Welche Pluspunkte hat die geförderte Big Data Engineer Weiterbildung?

Der Online-Campus bietet dir Unterricht in Echtzeit und die Möglichkeit zu direkten, persönlichen Gesprächen. Die Big Data Engineer Weiterbildung online mit Zertifikat umfasst zahlreiche Praxisübungen und Projektarbeiten, um das Gelernte zu festigen. Alle Kurse vermitteln essentielle KI- und digitale Fähigkeiten. Nach der Big Data Engineer Weiterbildung erhältst du ein Jobcoaching, inklusive der Überarbeitung von Anschreiben und Lebenslauf, sowie Jobvorschläge und die Chance zur Teilnahme an Firmenpräsentationen. Eine kostenlose Wiederholungsprüfung ist ebenfalls enthalten. Falls du nicht über die notwendige Ausrüstung verfügst, wird dir für die gesamte Dauer der Schulung ein Laptop und weiteres technisches Equipment kostenfrei zur Verfügung gestellt.

Wie bekomme ich für einen Bildungsgutschein ein Angebot für die Revit Weiterbildung für meine Arbeitsagentur?

Dein Einstieg in die Big Data Engineer Schulung beginnt, indem du das Kontaktformular auf dieser Seite ausfüllst. Anschließend erhältst du eine kurze Beratung¹ oder eine E-Mail, wie deine Weiterbildung finanziell gefördert werden kann. Diese Beratung ist besonders wichtig, wenn du einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder das Qualifizierungschancengesetz (QCG) in Anspruch nehmen möchtest. Weiterhin wird geklärt, wann dein Big Data Engineer Kurs starten kann. Im Anschluss bekommst du von der jeweiligen Akademie ein Angebot, welches du bei deiner Agentur für Arbeit zur Genehmigung des Bildungsgutscheins vorlegst. Sobald du den Gutschein erhalten hast, kann dein Kurs zum jeweiligen Starttermin beginnen.

Big Data Engineer Weiterbildung, kostenlos mit Bildungsgutschein 2026

Infos zur Big Data Engineer Schulung

Big Data Engineers werden zur interdisziplinären Analyse und Konzeption von IT- und Datenbanklösungen eingesetzt. Daher führt der Lehrgang zunächst in die Grundlagen von Business Intelligence ein, beschreibt die Anforderung des Data Engineerings und erläutert Data Warehouse Modellierung und ETL. Abschließend wird dir Big Data anhand branchenspezifischer Software, die zum Speichern, Verarbeiten und Berechnen von großen Datenmengen dient, nähergebracht. Ergänzend erfährst du, wie Künstliche Intelligenz für diese Bereiche angewendet wird.

In diesem Lehrgang sind KI-Lerninhalte inklusive, um dich auf wichtige Themen in der Digitalisierung für deinen beruflichen Werdegang vorzubereiten. Die KI-Themen sind fachbezogen und orientieren sich somit an der Big Data Engineer Weiterbildung.

Du lernst virtuell online oder alternativ an einem dieser:

Standorte*

Aachen, Aachen-Laurensberg, Albstadt, Alzenau, Aschaffenburg-Innenstadt, Augsburg, Augsburg-Hochfeld, Bad Hersfeld, Bad Homburg, Bad Kreuznach, Baden-Baden, Bergisch Gladbach, Berlin Adlershof, Berlin Alexanderplatz, Berlin Charlottenburg, Berlin-Mitte, Berlin Tegel, Bernburg, Biberach-Ummendorf, Bielefeld, Bielefeld Am Zwinger, Böblingen, Bochum, Bochum-Hofstede, Bonn, Bonn Noeggerathstraße, Bottrop, Braunschweig, Braunschweig Kohlmarkt, Bremen, Bremen-Ost, Bremerhaven, Bruchsal, Calw, Chemnitz-Sonnenberg, Coburg, Coesfeld, Cottbus, Crailsheim, Darmstadt, Darmstadt-Mitte, Dessau-Roßlau, Detmold, Dortmund, Dortmund-Innenstadt-West, Dresden, Dresden-Striesen, Duisburg, Düsseldorf, Düsseldorf-Derendorf, Ehingen, Elmshorn, Emmendingen, Erfurt, Erlangen, Essen, Esslingen, Flensburg, Flensburg Rote Straße, Frankfurt (Oder), Markendorf, Frankfurt a. M., Frankfurt a. M. Omniturm, Freiburg, Freiburg Martinstor, Freudenstadt, Fulda, Füssen, Gau-Algesheim, Gelsenkirchen Rheinelbe, Gera, Gießen, Göttingen-Innenstadt, Gütersloh, Hachenburg, Hagen, Halle, Halle-Giebichensteinviertel, Hamburg, Hamburg Berliner Tor, Hanau, Hannover, Hannover-Mitte, Heidelberg, Heidelberg-Altstadt, Heilbronn, Heilbronn Bismarckstraße, Hildesheim, Ingelheim, Ingolstadt, Iserlohn, Jena, Jena-Zwätzen, Kaiserslautern, Kaiserslautern-Süd, Karlsruhe, Karlsruhe-Daxlanden, Kassel, Kassel Fünffensterstraße, Kaufbeuren Gutenbergstraße, Kehl, Kempten-Zentrum, Kiel, Koblenz, Koblenz-Süd, Köln, Konstanz, Konstanz St. Johann, Korbach, Krefeld Westwall, Landau-Zentrum, Leipzig, Leipzig-Anger-Crottendorf, Limburg, Lörrach, Lörrach-Brombach, Lübeck, Lübeck-Altstadt, Ludwigshafen-Mitte, Lüneburg, Magdeburg, Magdeburg-Salbke, Mainz, Mainz-Altstadt, Mannheim, Mannheim Hafenstraße, Marburg, Marktoberdorf, Marl, Merzig, Minden, Mönchengladbach, Mönchengladbach-Abteiberg, Montabaur, Mülheim, München, München Infanteriestraße, Münster, Münster-Handorf, Nagold, Naumburg, Neufahrn, Neumünster, Nördlingen, Nürnberg, Nürnberg-Maxfeld, Oberhausen, Offenbach am Main, Offenburg, Offenburg Luisenstraße, Öhringen, Oldenburg, Osnabrück-Hasehaus, Paderborn, Passau-Haidenhof, Pforzheim, Plauen, Potsdam Neuer Markt, Rastatt, Ravensburg, Recklinghausen, Rees, Regensburg, Reutlingen, Rheine Hafenbahn, Rosenheim-Süd, Rostock, Rostock-Südstadt, Rottweil, Rüsselsheim, Saarbrücken, Saarbrücken Peter-Zimmer-Straße, Saarlouis Goethestraße, Schongau, Schwäbisch Gmünd Güglingstraße, Schwabmünchen, Schwerin-Paulsstadt, Siegen, Sigmaringen, Sindelfingen, Sinsheim Industriepark, Stuttgart, Stuttgart Mozartstraße, Suhl, Tauberbischofsheim, Trier-Kürenz, Tübingen, Tuttlingen, Ulm, Ulm-Einsingen, Villingen-Schwenningen Eisweiher, Waiblingen, Weilheim, Wesel, Westerburg, Wiesbaden-Rheingauviertel, Wolfsburg, Worms, Wuppertal, Wuppertal Luisenviertel, Würzburg, Zwickau Lessingstraße
*vorbehaltlich Änderungen

UNS AUF GOOGLE BEVORZUGEN

Diese geförderte Big Data Engineer Weiterbildung kann sowohl für Arbeitssuchende bzw. arbeitslos gemeldete Personen zu 100% kostenlos über einen Bildungsgutschein der Arbeitsagentur als auch auf Berufstätige bzw. Arbeitgeber/Unternehmen (Qualifizierungschancengesetz, QCG) mit bis zu 100% Kostenübernahme (inkl. Lohnkosten) über einen Bildungsgutschein der Arbeitsagentur absolviert werden.

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Beschreibung

In der Big Data Engineer Weiterbildung erwirbst Du umfassende Kenntnisse in der Entwicklung moderner Datenarchitekturen, der Integration großer Datenmengen und der automatisierten Datenverarbeitung. Du lernst, Datenplattformen zu konzipieren, Datenpipelines aufzubauen und strukturierte, semistrukturierte sowie unstrukturierte Daten effizient zu verarbeiten. Die Weiterbildung verbindet Data Engineering mit Big-Data-Technologien und vermittelt Dir praxisorientiertes Wissen zu Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Cloud-Datenarchitekturen und Data Warehousing. Durch zwei Projektarbeiten vertiefst Du Deine Kenntnisse und präsentierst Deine Ergebnisse.

Weitere Kursinfos ein/ausblenden

Zu Beginn beschäftigst Du Dich mit den Grundlagen des Data Engineering und modernen Datenarchitekturen. Du lernst die Aufgaben und Anwendungsfelder von Data Engineers kennen und erhältst einen Überblick über Datenplattformen und cloudbasierte Architekturen. Dabei setzt Du Dich mit den Unterschieden zwischen OLTP- und OLAP-Systemen sowie mit der Verarbeitung verschiedener Datentypen auseinander. Im Anforderungsmanagement und in der Datenmodellierung erfährst Du, wie Datenquellen und Anforderungen systematisch erfasst, Datenstrukturen konzipiert und Datenflüsse modelliert werden. Data Contracts, Data Governance und Data Lineage ergänzen diese Grundlagen um wichtige Aspekte der Verlässlichkeit und Nachvollziehbarkeit von Daten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenbanken und der Verarbeitung von Daten mit SQL. Du lernst die Architektur von Datenbanksystemen kennen und vergleichst relationale Datenbanken mit NoSQL- und NewSQL-Ansätzen. Dabei vertiefst Du Dein Verständnis für relationale Datenmodellierung und die Abfrage sowie Transformation von Daten. Im Bereich Data Warehousing beschäftigst Du Dich mit der Architektur von Data-Warehouse-Systemen, dimensionaler Datenmodellierung, Schema-Design und der historischen Datenhaltung. Du lernst Fakten und Dimensionen kennen, vergleichst Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse und erhältst eine Einführung in dbt, um Datenmodelle praxisorientiert umzusetzen.

Besonders intensiv widmest Du Dich der Datenintegration und dem Aufbau von Data Pipelines. Du lernst ETL- und ELT-Prozesse kennen und erfährst, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt, bereinigt, validiert und für weitere Anwendungen bereitgestellt werden. Dabei vergleichst Du Batch- und Streaming-Verarbeitung und beschäftigst Dich mit der Orchestrierung automatisierter Datenflüsse. Der praxisorientierte Einsatz von Apache Airflow und Apache Spark vermittelt Dir, wie Datenverarbeitungsprozesse strukturiert und große Datenmengen effizient verarbeitet werden können. Ergänzend lernst Du, Datenqualität zu beurteilen und geeignete Maßnahmen zur Sicherung zuverlässiger Ergebnisse einzusetzen.

Die programmiertechnischen Grundlagen vertiefst Du mit Python. Du beschäftigst Dich mit Python-Umgebungen, Paketverwaltung, Datenverarbeitung und Transformationen sowie mit der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und Schnittstellen. Darüber hinaus lernst Du, automatisierte Data-Engineering-Workflows zu entwickeln und mit Docker zu containerisieren. Auch der Einsatz KI-gestützter Werkzeuge im Entwicklungs- und Datenverarbeitungsprozess wird behandelt. Im anschließenden Big-Data-Schwerpunkt setzt Du Dich mit den Besonderheiten großer Datenmengen auseinander. Die fünf Eigenschaften Volume, Velocity, Variety, Value und Veracity helfen Dir, typische Herausforderungen und Potenziale von Big Data zu verstehen. Du lernst die Abgrenzung zu Business Intelligence, Data Analytics und Data Science kennen und erhältst Einblicke in Data Mining sowie in die Rolle künstlicher Intelligenz und datengetriebener Systeme.

Ein weiterer Bestandteil ist die Arbeit mit Big-Data-Frameworks und verteilten Systemen. Du erhältst einen Überblick über cloudbasierte Lösungen bei AWS, Azure und Google Cloud sowie über Apache Hadoop und Apache Spark. Du lernst unterschiedliche Datenzugriffsmuster und Speicheransätze kennen und vertiefst die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen mit Spark Core und Spark SQL. Einfache Machine-Learning-Workflows mit Spark ergänzen die Inhalte. Darüber hinaus beschäftigst Du Dich mit Datenübertragung, Ressourcenverwaltung, Streaming-Technologien und dem Hadoop-Ökosystem. Im Bereich NoSQL und Datenspeicher lernst Du verschiedene Datenbanktypen, HBase und dokumentenorientierte Datenbanken kennen. Das CAP-Theorem sowie die Konzepte ACID und BASE helfen Dir, grundlegende Zusammenhänge verteilter Datenspeicherung und Datenkonsistenz einzuordnen. Auch Speicherformate und moderne Lakehouse-Ansätze werden behandelt.

Neben der technischen Verarbeitung spielt die verständliche Darstellung von Daten eine wichtige Rolle. Du lernst Grundlagen der Datenvisualisierung kennen und beschäftigst Dich mit der Auswahl geeigneter Diagramme, neuen Diagrammarten und verschiedenen Visualisierungswerkzeugen. Eine Einführung in BI-Tools wie Power BI und Tableau zeigt Dir, wie Daten für Analysen und datengetriebene Entscheidungen aufbereitet werden können. Ergänzend setzt Du Dich mit Datenschutz, Datenethik und verantwortungsvollem Umgang mit Daten auseinander. Die Grundlagen der DSGVO im Datenkontext, Zugriffskontrollen, Sicherheitsanforderungen, Datenqualität und Governance-Konzepte unterstützen Dich dabei, technische Lösungen auch unter Aspekten der Vertraulichkeit und verantwortungsvollen KI-Nutzung zu betrachten.

Die beiden Projektarbeiten ermöglichen Dir, die erworbenen Kenntnisse aus Data Engineering und Big Data zu vertiefen und in zusammenhängenden Aufgabenstellungen anzuwenden. Du arbeitest an praxisorientierten Projekten, setzt Dich mit Datenmodellen, Pipelines oder verteilten Verarbeitungsansätzen auseinander und präsentierst die jeweiligen Ergebnisse. Die Big Data Engineer-Schulung vermittelt Dir die Grundlagen für den Aufbau und Betrieb moderner Dateninfrastrukturen, während der Big-Data-Specialist-Kurs die Verarbeitung großer Datenmengen, verteilte Systeme, Visualisierung und Governance vertieft. So entwickelst Du ein breites Verständnis für Datenarchitekturen und datengetriebene Lösungen – von der Datenquelle über die Verarbeitung bis zur Analyse und Nutzung der Ergebnisse.

Lehrinhalte Big Data Engineer

Data Engineer:
Grundlagen Data Engineering und Datenarchitekturen (ca. 2 Tage)

Aufgaben und Anwendungsfelder im Data Engineering
Grundlagen moderner Datenarchitekturen und Datenplattformen
Grundlagen und Vergleich cloudbasierter Datenarchitekturen
OLTP und OLAP
Verarbeitung strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten

Anforderungsmanagement und Datenmodellierung (ca. 1 Tag)

Anforderungen an Daten und Datenquellen
Konzeptionelle Datenmodellierung
Modellierung von Datenstrukturen und Datenflüssen
Data Contracts, Data Governance und Data Lineage

Datenbanken und Datenverarbeitung (ca. 1 Tag)

Architektur von Datenbanksystemen
SQL vs. NoSQL vs. NewSQL im Vergleich
Relationale Datenmodellierung
SQL zur Abfrage und Verarbeitung von Daten

Data Warehousing und moderne Datenarchitekturen (ca. 2 Tage)

Grundlagen und Architektur von Data-Warehouse-Systemen
Dimensionale Datenmodellierung und Schema-Design
Fakten, Dimensionen und historische Datenhaltung
Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse im Vergleich
Einführung in dbt
Praxisorientierte Umsetzung von Datenmodellen

Datenintegration und Data Pipelines (ca. 5 Tage)

Datenintegration und Datenbereitstellung
ETL- und ELT-Prozesse
Aufbau und Orchestrierung von Data Pipelines
Datenbereinigung, -validierung und Datenqualität
Batch- und Streaming-Verarbeitung
Praxisorientierter Einsatz von Airflow und Spark

Programmierung und automatisierte Datenverarbeitung (ca. 4 Tage)

Python-Umgebungen und Paketverwaltung
Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python
Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und Schnittstellen
Entwicklung von Data-Engineering-Workflows
Containerisierung mit Docker
KI-gestützte Unterstützung im Entwicklungs- und Datenverarbeitungsprozess

Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Big Data Specialist:
Was ist Big Data? (ca. 1 Tag)

Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity
Chancen und Risiken großer Datenmengen
Abgrenzung: Business Intelligence, Data Analytics, Data Science
Einführung in Data Mining
Rolle von KI und datengetriebenen Systemen im Big-Data-Umfeld

Einführung in Big-Data-Frameworks (ca. 2 Tage)

Big-Data-Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP)
Datenzugriffsmuster
Datenspeicherung
Einführung in Data Lakes und Data Warehouses
Überblick Apache Hadoop und Spark

Verteilte Datenverarbeitung mit Spark (ca. 3 Tage)

Grundlagen verteilter Systeme
Apache Spark (Core und SQL)
Vergleich verschiedener Ansätze der Datenverarbeitung
Verarbeitung großer Datenmengen
Einführung in einfache ML-Workflows mit Spark

Datenpipelines und Datenintegration (ca. 2 Tage)

ETL- und ELT-Prozesse
Batch- vs. Streaming-Verarbeitung
Grundlagen von Datenpipelines
Einführung in Orchestrierung (z. B. Airflow Überblick)
Datenqualität und -aufbereitung

Komponenten (ca. 2 Tage)

Kurzvorstellung von verschiedenen Tools
Datenübertragung
Überblick Ressourcenverwaltung in Big-Data-Systemen
Hadoop-Ökosystem
Apache Spark Vertiefung
Einführung in Streaming-Technologien

NoSQL und Datenspeicher (ca. 2 Tage)

CAP-Theorem
ACID und BASE
Typen von Datenbanken
HBase
Einführung dokumentenorientierter Datenbanken
Einführung in Speicherformate
Überblick Data Lakehouse-Ansätze

Big Data Visualisierung (ca. 2 Tage)

Theorien der Visualisierung
Diagrammauswahl
Neue Diagrammarten
Werkzeuge zur Datenvisualisierung
Einführung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Grundlagen datengetriebener Entscheidungsfindung

Data Governance und Datenschutz (ca. 1 Tag)

Grundlagen der DSGVO im Datenkontext
Datenethik und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Datenqualität und Governance-Konzepte
Zugriffskontrollen und Sicherheit
Grundlagen verantwortungsvoller KI-Nutzung

Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Änderungen möglich.

Lernziele im Big Data Engineer Kurs

Du beherrschst die Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten. Außerdem kannst du große, unstrukturierte Datenmengen mit Hilfe von branchenspezifischer Software verarbeiten. Du verfügst über Kenntnisse im Framework Apache und weißt, wie Daten ansprechend visualisiert werden.

Abschlusszertifikat(e)

Nach erfolgreichem Abschluss im geförderten Big Data Engineer Kurs sicherst du dir bei Arbeitgebern anerkannte Zertifikate für deine Karriere.
Du erhältst:

Zertifikat „Big Data Engineer“
Zusatzqualifikationen:Zertifikat „Data Engineer“
Zertifikat „Big Data Specialist“

Für wen sich die Weiterbildung eignet

Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Deine Berufs- und Verdienstaussichten

Big Data wird in Unternehmen zur interdisziplinären Analyse und Konzeption von IT-Lösungen in Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Betriebsteams eingesetzt. Big Data Engineers sind sowohl bei großen als auch mittelständischen Unternehmen in Industrie, Handel, Dienstleistungs- und Finanzwesen nachgefragt.

Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.

In der heutigen datengetriebenen Wirtschaft wird die Rolle des Big Data Engineers zunehmend als Schlüsselposition angesehen. Unternehmen aus nahezu allen Branchen sind auf die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen angewiesen, wodurch entsprechende Fachkräfte stark nachgefragt werden. Besonders in den Bereichen IT, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce wird auf diese Expertise gesetzt.

Die Karrierechancen für Big Data Engineers werden als äußerst vielversprechend eingeschätzt. Durch die fortschreitende Digitalisierung wird ein kontinuierlicher Anstieg des Bedarfs an qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich erwartet. Gleichzeitig wird vielen Absolventen der Einstieg in verschiedene Branchen ermöglicht, da Datenkompetenz branchenübergreifend geschätzt wird.

Auch die Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Berufsfelds werden als vielfältig beschrieben. Von der Position des Dateningenieurs kann der Weg beispielsweise in Richtung Data Architect, Teamleitung oder spezialisierte Beratungstätigkeiten führen. Durch zusätzliche Zertifizierungen und praktische Erfahrung wird der berufliche Aufstieg zusätzlich begünstigt.

In Bezug auf das Gehalt werden in Deutschland für Berufseinsteiger als Big Data Engineer durchschnittlich zwischen 48.000 und 58.000 Euro brutto im Jahr gezahlt. Mit zunehmender Berufserfahrung steigt das Gehalt spürbar an. Nach einigen Jahren im Berufsfeld werden häufig Gehälter zwischen 65.000 und 80.000 Euro erreicht, wobei auch höhere Summen in Ballungsräumen wie München, Frankfurt oder Berlin keine Seltenheit darstellen.

Für den Einstieg oder die Vertiefung in diesem Bereich wird häufig eine Big Data Engineer Weiterbildung in Betracht gezogen. Durch gezielte Fortbildungsmaßnahmen wird nicht nur fachliches Wissen vertieft, sondern auch die eigene Marktposition gestärkt. Gerade in einem so dynamischen Themenfeld wird kontinuierliches Lernen als wichtiger Erfolgsfaktor betrachtet.

Langfristig wird mit einer weiterhin steigenden Nachfrage nach Big Data Spezialisten gerechnet, da Daten als zentrale Ressource für Unternehmensentscheidungen angesehen werden. Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden diesen Trend voraussichtlich noch verstärken. Dadurch wird Fachkräften in diesem Bereich auch zukünftig eine stabile berufliche Perspektive geboten.

Wer sich beruflich neu orientieren oder spezialisieren möchte, für den wird ein Big Data Engineer Kurs häufig als sinnvoller Schritt angesehen. Durch strukturiertes Lernen werden sowohl technisches Know-how als auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die im Berufsalltag direkt angewendet werden können. Auf diese Weise wird der Einstieg in ein zukunftssicheres und finanziell attraktives Berufsfeld erleichtert.

So lernst du im Kurs

Didaktisches Konzept

Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).

Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.

Virtueller Klassenraum alfaview®

Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt – entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.

Förderoptionen

Eine Finanzierung dieser Big Data Engineer Weiterbildung mit Zertifikat ist über folgende Maßnahmen möglich:

Bildungsgutschein für Arbeitssuchende der Bundesagentur für Arbeit – 100% kostenlos
Bildungsgutschein (QCG) Arbeitgeber / Arbeitnehmer – bis zu 100% kostenlos + Lohnkostenerstattung
Deutsche Rentenversicherung
Berufsförderungsdienst (BFD)
Europäischer Sozialfond (ESF)

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Fakten zum Kurs

Studiendauer: 8 Wochen
Unterrichtsmodell: Vollzeit
Lernmodell: Online oder vor Ort
Prüfung: Abschlussprojekte
Zertifikat: siehe "Abschlusszertifikat(e)"
Kosten: bis zu 100% kostenlos
Anbieter: vollständig über Partnerakademie
Interne Kennung: AL; AZAV zertifiziert

Kursstarttermine*

26. Oktober 2026 → Freie Plätze!
16. November 2026
23. November 2026
14. Dezember 2026
21. Dezember 2026

*Standardtermine (können sich inzwischen geändert haben; Angaben ohne Gewähr)

Live-Unterricht

Geförderter AZAV Big Data Engineer Kurs mit Bildungsgutschein durch die Arbeitsagentur und nach dem Qualifizierungschancengesetz

(Speicherung nur solange das Tab bzw. der Browser geöffnet bleiben!)

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Java und Softwaretester:in (ISTQB® Foundation Level)

Softwaretester:in inklusive ISTQB® Foundation Level

BIM-Manager:in und -Koordinator:in

Agiles Projektmanagement mit Scrum: Master (PSM I)

Speditions- und Lagerlogistiker:in

Personal- und Lohnbuchhalter:in

Mediengestaltung, Premiere Pro und After Effects

Mediengestaltung und Motion Designer:in

3D Designer:in

Betrieblicher Gesundheitsmanager

Vorbereitung auf die Ausbildereignungsprüfung (AEVO)

Management und Unternehmensplanung mit Konfliktmanagement

Leadership

Compliance Officer mit Konfliktmanagement

Chief Digital Officer

Data Analyst

Big Data Engineer

Kurzarbeitergeld-Rechner

Bürgergeld Rechner

Arbeitslosengeld Rechner

Hotel, Gastronomie und Tourismus

Pädagogik und Persönlichkeitsentwicklung

KI-Weiterbildungen für maximalen Karriereerfolg

Bildungsgutschein: Tipps, um beim Berufsberater zu punkten

Bürgergeld Deutschland: Infos zu den besten Leistungen

IHK Vorbereitung

Umschulungen, gefördert mit Bildungsgutschein

Fachwirte und Meister IHK

Berufsabschlüsse IHK

Gesundheit, Medizin, Pflege und Soziales

Grafik und Design

AWS re/Start – Cloud Grundlagen

AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02)

KI-Masterclass Prompt-Designing im Marketing

Lagerbuchhalter

Data-Science kompakt – Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn

Lagerverwalter

Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI)

Cloud Architect

Personalsachbearbeiter

Geprüfter Betriebswirt (IHK)

IT-Grundlagen mit CompTIA A+ Zertifizierung

SQL Basics für Softwareentwickler

SQL Grundlagen und Datenbankdesign

Python Programmierer Machine Learning & AI inkl. Amazon Web Services AWS und PCAP-Zertifizierung

Scrum Master in Cloud Projekten mit AWS Solutions Architect Associate

Einführung in die Künstliche Intelligenz – KI für Führungskräfte

Visuelles Storytelling und Design im digitalen Zeitalter

Cloud-KI lernen als AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01)

Machine Learning mit AWS DeepRacer

Qualitätsmanagementbeauftragte:r

Geprüfter Personalfachkaufmann/-frau (IHK)

Geprüfter Fachwirt im E-Commerce (IHK)

LCA – Lebenszyklusanalyse für Wohn- und Nichtwohngebäude

Qualitätsmanager

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

Umweltpädagogik

Microsoft Copilot: Effiziente KI-Nutzung

Java Erweiterte Techniken

Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit Java SE

IT-Kundensupport: Soft Skills und Technik mit CompTIA A+- und Network+-Zertifizierungen

Office Manager für New Work

Einstieg in die Programmierung mit Python

Lean-Change-Management Spezialist

Junior Projektleiter Einkauf

Immobilienverwalter

Cloud-Computing – Administration Fundamentals

Quereinstieg: Java Web Developer / Starter – Intermediate

Quereinstieg: Java SE Developer / Starter – Intermediate

Wärmepumpensysteme

Einführung in die Künstliche Intelligenz – KI für den Büroalltag

Geprüfter Fachwirt im Gesundheits- und Sozialwesen (IHK)

Adobe Premiere und After Effects – Effiziente Workflows und Videoproduktion mit KI

Tourismusmanager

Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit C#

Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit Datenbanken, SQL und Python

Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit Datenbanken, SQL und PHP (Backend)

Palliativpflege – Grundkurs

Masterclass: Programmierung – Gestaltung von Benutzeroberflächen und -erlebnissen (UI/UX)

Geprüfter Fachwirt für Einkauf (IHK)

Pädagogische Zusatzqualifikation: Depression

Geprüfter Fachwirt für Marketing (IHK)

Masterclass: Programmierung – Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL

Python Programmierer inkl. AWS-DevOps- und PCAP-Zertifizierung

Immobilienbewerter

Pädagogische Zusatzqualifikation: Traumapädagogik

Kaufmann / Kauffrau für Groß- und Außenhandelsmanagement – FR Außenhandel Umschulung IHK

Kaufmann/ -frau für Tourismus und Freizeit Umschulung IHK

Tourismuskaufmann/-kauffrau für Privat und Geschäftsreisen (IHK)

Python Grundlagen

Python Objektorientierung

Python Anwendungsentwicklung

Microsoft Certified: Information Security Administrator Associate (SC-401)

Python Erweiterte Techniken

Eventmanager

Spezialisierung: Python Developer / Intermediate – Advanced

Adobe Creative Suite – Gestaltung, Praxis und KI für vielseitige Anwendungen

Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit Datenbanken, SQL, HTML, CSS, JavaScript (Frontend) und PHP (Backend)

Veranstaltungskaufmann / -kauffrau Umschulung IHK

Kaufmann / Kauffrau für Groß- und Außenhandelsmanagement – FR Großhandel Umschulung IHK

Kaufmann / Kauffrau im Einzelhandel Umschulung IHK

Sport- und Fitnesskaufmann / Kauffrau Umschulung IHK

Personaldienstleistungskaufmann / Kauffrau Umschulung (IHK)

Grafikdesigner

E-Commerce: Digitale Handelsstrategien

Palliativpflege und Trauerarbeit

E-Commerce: Aufbau und Optimierung eines Online-Shops

Grafikdesigner – Professioneller Workflow

Geprüfter Fachwirt für Energiewirtschaft (IHK)

Eventmanagement kompakt

Kaufmann / Kauffrau im E-Commerce – Vorbereitung auf Externenprüfung / Externenregelung – umfangreiche Vorkenntnisse (IHK)

Hygiene im Gesundheits- und Sozialwesen

Geprüfter Handelsfachwirt (IHK)

Abrechnung in der Zahnmedizin – GOZ, Implantate und Suprakonstruktion

Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure (AZ-800)

Arztpraxis-Management vertiefende Abrechnung nach EBM

Kommunikation Grundlagen, Assistenz & Sekretariat

Nachhaltigkeit und CSR in KMU – Fachwissen für die betriebswirtschaftliche Arbeit

Grundlagen Softwareentwicklung

Kaufmann / Kauffrau im E-Commerce – Vorbereitung auf Externenprüfung / Externenregelung – geringe Vorkenntnisse (IHK)

Design und Gestaltung für Einsteiger

3D / CGI Basics in der 3D-Software Blender

Mediation – Konflikte effektiv lösen als Mediator

Managing Microsoft Teams (MS-700)

Geprüfter Immobilienfachwirt (IHK)

Kaufmännischer Schriftverkehr

Kita-Assistenz

E-Commerce – Onlineshops mit WordPress und WooCommerce erstellen

Bedienung und Service in der Hotellerie und Gastronomie

Adobe Photoshop Basics

Adobe Photoshop Aufbaukurs

IT-Sicherheit – Digitale Kompetenzen für berufliche Anwender

Fachkraft Robotertechnik 4.0

Medizinische Fachkunde

Medizinische Terminologie

Kaufmännischer Schriftverkehr – Sprache und Form – DIN 5008

3D / CGI Character Animation in der 3D-Software Maxon Cinema 4D

Marketing

Geprüfter Fachwirt für Büro- und Projektorganisation (IHK)

Energieberatersoftware – Software für Energieeffizienz-Experten

E-Health – Digitale Technologien im Gesundheitswesen

AWS DevOps Associate – Developing on AWS

AWS SAA – Solution Architect Associate

AutoCAD Civil 3D

Java Anwendungsentwicklung

Finanzbuchhaltung mit DATEV Expertenkurs

Java Grundlagen

Karriere- und Business-Networking

Java Objektorientierung

Einstieg in die medizinische Terminologie

Gekonnt moderieren – kreativ präsentieren

JavaScript Aufbaukurs

Energieeffizient Bauen und Sanieren, Aufbaukurs

Geprüfter Berufspädagoge – Geprüfte Berufspädagogin (IHK)

Geprüfter Aus- und Weiterbildungspädagoge (IHK)

JavaScript Basics

Energieberater für Nichtwohngebäude

Geprüfter Bilanzbuchhalter (IHK)

Geprüfter Betriebswirt (IHK)

Energieberater Professional

Energieberater für Nichtwohngebäude, Anlagen und Systeme – DIN EN 16247

Geprüfter Industriemeister Elektrotechnik – Automatisierungs – und Informationstechnik (IHK)

Geprüfter Industriemeister Elektrotechnik – Infrastruktursysteme und Betriebstechnik (IHK)

Geprüfter Industriemeister Mechatronik (IHK)

Geprüfter Meister für Kraftverkehr (IHK)

Java Spring Boot Aufbaukurs

Energieeffizienz Experte für Wohngebäude

Java Webprogrammierung Aufbaukurs

Java Spring Boot Basics

Java Webprogrammierung Basics

Energiemanagement nach DIN EN ISO 50001

Weiterbildung zum/zur Pflegeberater nach § 7a SGB XI

Geprüfter Fachwirt für Vertrieb im Einzelhandel (IHK)

Verkauf – Basiswissen und Methodik für den Vertrieb

Personalverwaltung und -organisation – Einführung

Zahnarztpraxis – Management mit CGM Z1

Geprüfter Wirtschaftsfachwirt (IHK)

Personalwesen Basics

Pflegerische Grundlagen für Betreuungskräfte und Laienpflegende

PHP Basics

PHP Aufbaukurs

Berufspraktische Weiterbildung im sozialmedizinischen Bereich

Webseitengestaltung mit (X)HTML und CSS, Basics

Textverarbeitung mit MS Word – Aufbaukurs

Microsoft 365 Word – Grundlagen

Kaufmann / Kauffrau im Gesundheitswesen – Umschulung (IHK)

Kaufmann / Kauffrau für IT-Systemmanagement – Umschulung (IHK)

Kaufmann / Kauffrau im E-Commerce Umschulung (IHK)

Zahnmedizinische Fachkunde

Kaufmann / Kauffrau für Digitalisierungsmanagement – Umschulung (IHK)

Zahntechnische Abrechnung – Basics

3D / CGI Character-Animation in der 3D-Software Blender

3D / CGI Motion Graphics in der 3D-Software Blender

Fachinformatiker Systemintegration Umschulung IHK

Fachinformatiker Anwendungsentwicklung Umschulung (IHK)

Industriekaufmann / Industriekauffrau Umschulung IHK

Immobilienkaufmann / Immobilienkauffrau Umschulung (IHK)

Schulbegleitung / Integrationsassistenz (Schulassistenz)

Umweltmanagement Basics

Kaufmann / Kauffrau für Spedition und Logistikdienstleistungen – Umschulung (IHK)

SEM und SEO – Suchmaschinenmarketing und Suchmaschinenoptimierung

Revit Architecture Spezialist

Scrum Product Owner

Netzwerktechnologie, Basics

Umgang mit Menschen mit geistiger Beeinträchtigung

Qualitätsmanagement Grundlagen

Qualitätsmanagement für den medizinischen Bereich

Umweltmanagement Aufbaukurs

CNC Heidenhain Fräsen – Schwenkbearbeitung

3D / CGI Realtime-Anwendungsentwicklung in der Software Unreal Engine, Projektvisualisierung

Prozessorientiertes Qualitätsmanagement

Geprüfter Fachwirt für Güterverkehr und Logistik (IHK)

Demenz verstehen – Krankheitslehre und Krankheitsbilder

Umweltmanagementbeauftragte:r

3D / CGI Basics in der 3D-Software MAXON ZBrush

Qualitätsmanagement – Schwerpunkt EFQM

Qualitätsmanagement – Interne:r Auditor

CNC Heidenhain Fräsen – Basic

Netzwerktechnologie

Präsentation mit MS PowerPoint – Aufbaukurs

Microsoft 365 PowerPoint – Grundlagen

Produktvisualisierung in der 3D-Software Blender

Umweltrecht Basics

Umweltrecht Aufbaukurs

Geprüfter Veranstaltungsfachwirt (IHK)

Projektmanagement inkl. Microsoft Project

Prozessmanagement für Fach- und Führungskräfte, Basics

Prozessmanagement Aufbau

SPS-Spezialkurs HMI

SPS-Spezialkurs Digital Twins

Strategisches Qualitätsmanagement

Systemisches Coaching

Sterbe- und Trauerbegleitung

Steuerrecht für Finanzbuchhalter

Microsoft Security Operations Analyst (SC-200)

Microsoft Security – Compliance and Identity Fundamentals (SC-900)

Microsoft Project

Naturschutzrecht

Spezialist für SolidWorks

Spezialist für Allplan

Spezialist für Inventor

Spezialist für ArchiCAD

Microsoft 365 Excel – Grundlagen

SPS-Spezialkurs GRAPH

Vorbereitungskurs für den Quereinstieg als Lehrer

Microsoft 365 Excel – Aufbaukurs

SPS-Spezialkurs BUS-Systeme

SPS-Spezialkurs Industrie 4.0

Online-Dozent

Pädagogische Zusatzqualifikation: Autismus

Einstieg in die Webprogrammierung für Webdesigner

Seniorenbetreuer – Aufbaukurs für Betreuungskraft nach §§ 43b, 53b SGB XI

Social Media Manager

Social Media Content Creator

Masterclass: Programmierung – Mobile-App-Development – Starter

Sonnenenergie Modul 3 – Photovoltaik-Anlagen

Sonnenenergie Modul 2 – Solarthermie

Sonnenenergie Modul 1 – Grundlagen der Solartechnik

Pädagogische Zusatzqualifikation: ADHS

Microsoft 365 – Outlook und Browser Online-Grundlagen

Pädagogische Zusatzqualifikation: Kinder mit Migrationshintergrund

Pädagogische Zusatzqualifikation: Lernstörungen

Pädagogische Zusatzqualifikation: Kindheits- und Jugendpädagogik, Entwicklungspsychologie

Netzwerktechnologie inklusive CompTIA Network+ Zertifizierung

Technische Grundlagen Elektrotechnik

Betreuungskraft gemäß §§ 43b, 53b SGB XI

C# Anwendungsentwicklung

Klimaschutzmanager/-in

Externer Auditor für Energiemanagement

3D / CGI Basics in der 3D-Software Autodesk 3Ds Max

Geprüfter Meister für Schutz und Sicherheit (IHK)

Geprüfter Technische:r Betriebswirt (IHK)

Geprüfte Schutz- und Sicherheitskraft (IHK)

Coach für die berufliche Weiterbildung-Grundkurs

Geprüfter Logistikmeister (IHK)

Data Analyst

Kultursensible Pflege und interkulturelle Kommunikation

CNC Sinumerik Aufbaukurs

CNC Sinumerik Operate – Programmierung in der Praxis

CNC Sinumerik Basics

C# Erweiterte Techniken

C++ Basics

C# Grundlagen

C++ Aufbaukurs

Beschwerdemanagement

Datenvisualisierung mit Google Data Studio

Datenschutz – Einführung in BDSG und DSGVO

Büroverwaltung und Kommunikation

Ethik im Gesundheitswesen

Bildbearbeitung mit GIMP – Computerkurs für berufliche Anwender

Adobe After Effects Basics

Lagerlogistik Kompakt

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Datenbanken mit MS Access Grundlagen

Fachkunde für Datenschutzbeauftragte

Adobe Dreamweaver – Webdesign

Adobe Animate Aufbaukurs

Adobe After Effects Aufbaukurs

Adobe Charakter Animation

Geprüfter Industriefachwirt (IHK)

Microsoft Azure Administrator (AZ-104)

Arztpraxis-Management mit Branchensoftware – TURBOMED

ArchiCAD Basics

Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

Auditor im Qualitätsmanagement

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)

Interne:r Auditor für Energiemanagement

Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate (MD-102)

Auftragsbearbeitung / Bestellwesen mit ERP-Software

Aufbaukurs Pflegeberater nach § 45 SGB XI

Arbeiten 4.0 – Arbeiten in neuen Arbeitsformen

Geprüfter Industriemeister Metall (IHK)

Adobe Premiere

Kaufmann / Kauffrau im Einzelhandel – Vorbereitung auf Externenprüfung / Externenregelung – geringe Vorkenntnisse (IHK)

Adobe InDesign Aufbaukurs

Adobe InDesign Basics

Adobe Illustrator Aufbaukurs

KI-Manager

Adobe Animate Basics

Adobe Illustrator Charakterdesign

Adobe Illustrator Basics

IT und Informatik

Responsible AI – EU AI Act

Elektrische Antriebstechnik Basics

Prompt Engineering & Generative KI

Praxismanagement mit TURBOMED

Praxismanagement mit MEDISTAR

Projektorganisation und professionelle Büroarbeit mit Microsoft Office

Agiles Projektmanagement – Scrum Foundation

Agiles Projektmanagement – Scrum Master

Kanban für Projekte – Grundlagen und Praxis

SIMATIC S7 Service: Praxisorientierte Wartung in V5.x und TIA Portal

Baurecht und Kalkulation mit ORCA und Excel

Talent Management & Personalentwicklung

Energieeffizienz-Expert:innen

Energieberatung für Wohngebäude

Nachhaltige Quartiers- und Stadtplanung

Energieeffiziente Sanierung

Full-Stack Developer Masterclass

Programmiergrundlagen für Web- und App-Entwicklung

Bau- und Kostenmanagement nach HOAI, VOB und AVA

Projektmanagement mit Scrum

Heilpraktiker*in in der Psychotherapie

Lohn- und Gehaltsbuchhaltung mit DATEV

ADA Schein Vorbereitung nach AEVO

Systemisches Business-Coaching

Unternehmensgründung und Innovationsmanagement

Adobe Photoshop Kompakt

Digitales Marketingmanagement

Microsoft Power BI kompakt

KI Berater für Unternehmen

Modernes Personalmanagement

MS Office Grundlagen

IT-Software Testing

DATEV Grundkurs mit Lexware

DATEV Grundkurs

IT-Grundlagen der Programmierung

Programmierung für Quereinsteiger mit JavaScript

Coding für Anfänger Java und Testing

Programmierung Fundamentals mit Java

Full-Stack Web Development

UX Design

UI Design

Robotik Programmierung (SPS) mit Regelungstechnik

Wie überzeuge ich meinem Berater bei der Arbeitsagentur für einen Bildungsgutschein?

Ist es schwer, einen Bildungsgutschein zu bekommen?

Wie viel bekommt man bei einem Bildungsgutschein?

Was sind die Voraussetzungen für einen Bildungsgutschein vom Arbeitsamt?

Kann die Arbeitsagentur eine Weiterbildung ablehnen?

Was für Weiterbildungen zahlt das Arbeitsamt?

Kann ich eine Weiterbildung machen, wenn ich arbeitslos bin?

SkillSprinters im Porträt: KI-Weiterbildung im Live-Online-Unterricht, gefördert über den Bildungsgutschein

Fachkraft für KI-gestütztes Online Marketing bei SkillSprinters

Online Marketing und Social Media Manager mit KI bei SkillSprinters

Digitalisierungsmanager für KI bei SkillSprinters

Nachhaltiges Management und CSR Weiterbildung

Key Account Management Weiterbildung

Digitale Transformation Weiterbildung

Change Management Weiterbildung

Business Development Weiterbildung

Büromanagement Weiterbildung

Weiterbildungen für Selbstzahler mit steuerlicher Abzugsfähigkeit

Lagerlogistiker:in mit SAP EWM

Außenhandel und Zollabwicklung mit Einkaufsmanagement 4.0 und Excel

Ihre geförderten Weiterbildungen bei uns veröffentlichen

Anwender FEM mit Ansys und CAD-Basis

AutoCAD, Autodesk Inventor und Allplan

Anwender CAD mit SolidWorks und Allplan

Anwender CAD mit Siemens NX und Inventor

Anwender CAD mit SiemensNX und FEM

Anwender CAD mit Siemens NX und Allplan

Anwender CAD mit Allplan und FEM

Matlab

Professional Finite-Elemente-Methode (FEM)

Creo und 3D Druck

Autodesk Inventor, SolidWorks und CATIA

Autodesk Inventor, SolidWorks und Allplan

Autodesk Inventor, Siemens NX und CATIA

Autodesk Inventor, Siemens NX und Allplan

Autodesk Inventor, CATIA und Allplan

Autodesk Inventor und FEM

Autodesk Inventor und Allplan

AutoCAD, SolidWorks und CATIA

AutoCAD, SolidWorks und Allplan

AutoCAD, Siemens NX und SolidWorks

AutoCAD, Siemens NX und CATIA

AutoCAD, Siemens NX und Allplan

AutoCAD, Revit und Allplan

AutoCAD, CATIA und Allplan

AutoCAD, Autodesk Inventor und SolidWorks

AutoCAD, Autodesk Inventor und Siemens NX

AutoCAD, Autodesk Inventor und CATIA

FEM, Siemens NX und SolidWorks

FEM, Siemens NX und CATIA

FEM, Siemens NX und AutoCAD

FEM, Siemens NX und Allplan

FEM, Inventor und Allplan

FEM, CATIA und AutoCAD

FEM, CATIA und Allplan

FEM, Autodesk Inventor und SolidWorks

FEM, Autodesk Inventor und Siemens NX

FEM, Autodesk Inventor und CATIA

FEM, Autodesk Inventor und AutoCAD

FEM, AutoCAD und Allplan

CATIA und Siemens NX

CATIA und FEM

CATIA und Allplan

Professional CAD 2D/3D mit AutoCAD Architecture

Anwender CAD mit Creo Parametric Basis

Geoinformationssysteme mit QGIS und ArcGIS Pro

Fachqualifizierung CAD: Fusion 360 & AutoCAD 2D/3D

Siemens NX, SolidWorks und CATIA

Siemens NX, CATIA und Allplan

FEM, SolidWorks und AutoCAD

FEM, SolidWorks und Allplan

Management-Assistent:in

Lohn und Gehalt mit DATEV

Finanzbuchhalter:in

Einkaufsmanagement 4.0

Microsoft Excel und Grundlagen Controlling

Grundlagen BWL, Rechnungswesen und Buchhaltung

Grundlagen in Betriebswirtschaftlehre, Buchhaltung und Personal

Finanzbuchhaltung und Bilanzbuchhaltung mit DATEV

Kaufmännische

Digitales Büro und Grundlagen Buchhaltung

Office Manager:in

Microsoft Word, Excel und Outlook

Microsoft Office Führerschein und SAP Foundation Level

Microsoft Office Führerschein und Office 365

Microsoft Office Führerschein

Microsoft Office 365

Excel-Spezialist:in

Computer-Grundlagen, Microsoft Word und Excel

Büroorganisation, Künstliche Intelligenz (KI) und Prompting

Büromanager:in mit MS Office

Büro mit Word und Excel

Office-Software & Büro

Vertriebsleitung

Sales- und Kundenmanager:in

Sales / Vertrieb

Social Media Manager:in

SEM Manager:in

PR und Communications Manager:in

Online Redakteur:in

Online Marketing Manager:in

Kommunikationsdesigner:in

Produktmanager:in und E-Commerce

E-Commerce

Digital Marketing

Digital Designer:in

Content Marketing Manager:in mit Projektmanagement

Content Marketing Manager:in mit Digital Marketing

Content Marketing Manager:in mit Design Thinking

Content Marketing Manager:in

(Online-)Marketing

Umweltschutzbeauftragte:r und Nachhaltigkeitsmanager:in

Umweltmanager:in

Nachhaltigkeitsmanager:in

Nachhaltigkeit, Energie und Umwelt

Qualitätsbeauftragte:r und -auditor:in mit Six Sigma Yellow/Green Belt

Six Sigma Yellow & Green Belt mit Statistik

Six Sigma Green Belt mit Lean, Kaizen und KVP

Qualitätsmanagement / Prozessmanagement

SAP-Berater – certified SAP Associate

Fachqualifizierung TwinCAT 2/3: SPS

SCL und GRAPH in der SIMATIC S7 Classic-Umgebung

SPS-Programmierung mit CODESYS – Grundlagen

TwinCAT – Antriebstechnik 3 und Motion Control

SPS Aufbaukurs – Speicherprogrammierbare Steuerung (IHK)

SPS Grundlagen – Speicherprogrammierbare Steuerung (IHK)

SAP-Berater:in Vertrieb (SD) mit PRINCE2® 7 Foundation in Project Management

SAP-Power-User:in Produktionsplanung (PP) und Extended Warehouse Management (EWM)

SPS-Spezialist (IHK)

Agiles Projektmanagement mit Scrum Master (PSM II)

Prozessmanager:in und Scrum Master (PSM I)

Change Manager:in (IHK) und Scrum Master (PSM I)

Scrum Master (PSM I) mit PRINCE2® 7 Foundation in Project Management

Design Thinking und Scrum Master (PSM I)

Agiles Projektmanagement mit Scrum: Master (PSM I)

Projektmanagement IPMA® Level D und Scrum Master (PSM I)

Projektmanagement IPMA® Level D

Prozess-, Projekt- und Change Management

Projektmanagement und Change Manager (IHK)

Projektmanagement mit Microsoft 365

Projektmanagement

Künstliche Intelligenz: KI-Manager

Transformation Manager mit Design Thinking

Transformation Manager

Digitalisierungs- und Prozessmanager

Digitalisierungsmanager

JavaScript Developer mit React

JavaScript und PHP Developer

PHP und MySQL

Mediengestaltung und UI/UX-Design

UI/UX-Design und E-Commerce

UI/UX-Design

Fullstack-Entwickler

PHP Developer: Objektorientierung und Laravel-Framework

Backend-Entwickler

Basiswissen Webdesign und CMS mit Grafikdesign

Basiswissen Webdesign und CMS

Web Engineer

Webdesign, PHP und MySQL

Webdesigner

Webdesign und PHP Developer

Java-Entwickler mit Webdesign

Frontend-Entwickler

Webdesign und UI/UX Design

Webdesign und CMS Systeme mit WordPress

Webdesign mit JavaScript und Ajax

Webdesign mit Grafikdesign

Webdesign (HTML/CSS/Dreamweaver)

Webdesign

Internet

Data und Analytics

KI-Beauftragter und BIM-Spezialist

Künstliche Intelligenz: KI-Experte

KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+)

KI-Beauftragter und Transformation Expert Industrie 4.0/5.0

KI-Beauftragter und Projektmanagement IPMA® Level D

Künstliche Intelligenz: KI-Berater

KI-Beauftragter und Prozessmanager

KI-Beauftragter und Change Manager (IHK)

KI-Beauftragter

Künstliche Intelligenz (KI) und Prompting im Berufsumfeld

KI & Digitale Transformation

SAP-Power-User:in Materialwirtschaft (MM) und Extended Warehouse Management (EWM)

SAP Power User Kurse

Java-Entwickler:in und SAP-Anwendungsentwickler:in ABAP Cloud

SAP-Anwendungsentwickler:in ABAP Cloud

SAP Entwickler Kurse

SAP-Berater:in Materialwirtschaft (MM) mit Zusatzqualifikation Vertrieb (SD)

SAP-Berater:in SuccessFactors

SAP-Berater:in Finanzbuchhaltung (FI) mit Zusatzqualifikation Controlling (CO)

SAP Berater Kurse

Digitales Büro und SAP Foundation Level

Vertriebsassistent:in mit SAP

Key Account Manager:in mit SAP

CATIA, Flächen und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

Siemens NX und Flächen mit SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

SolidWorks und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

Six Sigma Yellow/Green Belt und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

Qualitätsbeauftragte:r und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

Produktmanager:in und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

AutoCAD 2D/3D und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

Inventor und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP) und Excel

SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

SAP-Anwender:in Materialwirtschaft (MM) mit Zusatzqualifikation Vertrieb (SD) und Excel

SAP-Anwender:in Materialwirtschaft (MM) und Zusatzqualifikation Vertrieb (SD)

Einkaufsmanagement 4.0 mit SAP-Anwender:in Extended Warehouse Management (EWM)

SAP-Anwender:in Extended Warehouse Management (EWM) mit Zusatzqualifikation Excel

SAP-Anwender:in Extended Warehouse Management (EWM)

SAP-Anwender:in Personalwirtschaft (HCM) und Steuerrecht

SAP-Anwender:in Personalwirtschaft (HCM) und Arbeitsrecht

SAP-Anwender:in Personalwirtschaft (HCM) sowie Lohn und Gehalt mit DATEV

SAP-Anwender:in Personalwirtschaft (HCM) mit Excel

SAP-Anwender:in Personalwirtschaft (HCM)

Controlling mit DATEV und SAP

Bilanzbuchhaltung mit DATEV und SAP FI und CO

SAP-Power-User:in Finanzbuchhaltung (FI) und Controlling (CO)

SAP-Anwender:in Finanzbuchhaltung (FI) mit Controlling (CO) und DATEV

SAP-Anwender:in Finanzbuchhaltung (FI) mit Controlling (CO) und Excel

SAP-Anwender:in Finanzbuchhaltung (FI) mit Controlling (CO)

SAP Foundation Level und Projektmanagement

SAP Foundation Level

SAP Anwender Kurse

SAP

Elektrokonstrukteur:in

EPLAN und Elektromobilität

EPLAN mit Projektmanagement

Elektroplanung mit EPLAN

EPLAN Kurse

SPS: Arbeiten mit Simatic S7 im TIA-Portal und Elektrokonstrukteur:in

SPS-Spezialist:in mit EPLAN

SPS: Arbeiten mit Simatic S7 im TIA-Portal und EPLAN

SPS-Spezialist:in im TIA-Portal

SPS: Arbeiten mit Simatic S7 im TIA-Portal

SPS Kurse

Technik

Inventor und Ausbildereignung

Inventor und Projektmanagement

Inventor

Inventor Kurse

Inventor, CATIA und Flächen

SolidWorks mit Design Thinking

SolidWorks mit Siemens NX und Flächen

SolidWorks, CATIA und Flächen

SolidWorks und Inventor

SolidWorks

SolidWorks Kurse

CATIA und Flächen

CATIA Kurse

AutoCAD 2D/3D, CATIA und Flächen

AutoCAD 2D/3D und SolidWorks

AutoCAD 2D/3D mit Siemens NX und Flächen

AutoCAD 2D/3D und SAP-Anwender:in Produktionsplanung (PP)

AutoCAD 2D/3D und Inventor

AutoCAD 2D und 3D

ALLPLAN mit Bauprojektmanagement

ALLPLAN

ALLPLAN Kurse

Revit mit BIM-Modeler

Civil 3D

AutoCAD 2D/3D, ArchiCAD und Revit

AutoCAD 2D/3D und ALLPLAN

AutoCAD 2D/3D und ArchiCAD

AutoCAD 2D/3D mit Kostenermittlung, AVA und HOAI

AutoCAD 2D/3D mit Bauprojektmanagement

AutoCAD 2D/3D mit Ausbildereignung

AutoCAD 2D/3D für Bauprojekte und Architektur

AutoCAD 2D für Bauprojekte und Architektur

AutoCAD Architecture

AutoCAD Kurse

AutoCAD 2D/3D und Revit

Revit Architecture und Bau- und Bauvertragsrecht

Revit mit Bauprojektmanagement

Revit Kurse

Förderung per Qualifizierungschancengesetz (QCG)

Förderung per Bildungsgutschein

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Förderung von Weiterbildung durch den Europäischen Sozialfonds (ESF)

Förderung durch die Deutsche Rentenversicherung

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Qualifizierungschancengesetz – Bis zu 100% Förderung für Weiterbildungen und Lohnkosten

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Du möchtest deine berufliche Karriere mit einer Big Data Engineer Schulung starten?
Lass dir hier direkt ein Angebot für eine vom Arbeitsamt geförderte Weiterbildung erstellen, das du werktags heute noch bekommst und deinem Berater vorlegen kannst.
Auf Wunsch erhältst du mehrere Angebote alternativer Bildungsinstitute zum direkten Vergleich.

Disclaimer ▸

Die Studienberatung sowie die Angebotserstellung und Rücksendung zu dir zum Big Data Engineer Kurs erfolgt ausschließlich über unser/e externes/n Kooperationsbildungsinstitut/e, das/die sowohl die organisatorische Betreuung als auch die vertragliche und fachliche Durchführung der Weiterbildung übernimmt/übernehmen.

Big Data Engineer Schulung, Weiterbildung und Kurs, förderfähig über Bildungsgutschein vom Arbeitsamt.

Privatpersonen
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(Pflichtfeld) Indem ich die gewünschten Infomaterialien zu diesem Kurs anfordere, erkläre ich mich damit einverstanden, dass meine Daten an die externe Partnerakademie (Anbieter) übermittelt werden. Von dieser erhalte ich Infomaterialien, Angebote und weitere Infos per Post, E-Mail und ggf. telefonisch. Meine Einwilligung kann ich jederzeit per E-Mail an info@gefoerderte-weiterbildung.de widerrufen. Mehr Infos zum Datenschutz und zur Weitergabe meiner Daten finde ich in der Datenschutzerklärung und in den Datenschutzhinweisen des Anbieters.*

Weitere alternative Angebote (optional)

*Ich möchte weitere ähnliche Angebote (max. 2) von alternativen Instituten zu diesem Kurs aus Ihrem Partner-Pool erhalten. Hierfür stimme ich der Weitergabe meiner hier getätigten Daten ausdrücklich zu. Von diesen erhalte ich Infomaterialien, Angebote und weitere Infos per Post, E-Mail und ggf. telefonisch. Meine Einwilligung kann ich jederzeit per E-Mail an info@gefoerderte-weiterbildung.de widerrufen. Mehr Infos zum Datenschutz und zur Weitergabe meiner Daten finde ich in der Datenschutzerklärung. Die Datenschutzerklärungen der potenziellen Partner habe ich zur Kenntnis genommen.

Unternehmen

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Ihr Nachname (Pflichtfeld)*

E-Mail (Pflichtfeld)*

Telefon

(Pflichtfeld) Indem ich die gewünschten Infomaterialien anfordere, erkläre ich mich damit einverstanden, dass meine Daten an die externe Partnerakademie (Anbieter) übermittelt werden. Von dieser erhalte ich Infomaterialien, Angebote und weitere Infos per Post, E-Mail und ggf. telefonisch. Meine Einwilligung kann ich jederzeit per E-Mail an info@gefoerderte-weiterbildung.de widerrufen. Mehr Infos zum Datenschutz und zur Weitergabe meiner Daten finde ich in der Datenschutzerklärung und in den Datenschutzhinweisen des Anbieters.*

Weitere Infos

FAQs zu Bildungsgutschein & Förderungen.

Welche Pluspunkte hat die geförderte Weiterbildung Big Data Engineer?

Online-Campus mit Unterricht, live in Echtzeit und face-to-face
zahlreiche fachliche Praxisübungen und Projektarbeiten während der Lernphasen
Fragen und Antworten
KI-Inhalte und digitale Skills in allen Kursen
kostenfreie Wiederholungsprüfung
Jobcoaching (Bearbeiten von Anschreiben und des Lebenslaufs, Jobvorschläge)
Teilnahme an Firmenpräsentationen
leihweise Laptop sowie weiteres technisches Equipment kostenfrei für die gesamte Dauer Deiner Big Data Engineer Weiterbildung, sofern du dieses nicht besitzt

Kosten und Förderungsmöglichkeiten

Für Inhaber eines Bildungsgutscheins der Arbeitsagentur bzw. Bundesagentur für Arbeit (Arbeitslose, Arbeitssuchende) ist die Big Data Engineer Weiterbildung für eine berufliche Qualifikation kostenlos.
Dieses Bildungsangebot bzw. der Bildungspartner verfügt über eine AZAV-Zertifizierung. Mehr Infos zum Bildungsgutschein für Arbeitssuchende.
Weiterhin können Unternehmen für ihre Mitarbeitenden, gemäß dem Qualifzierungschancengesetz (QCG), nicht nur die Kosten voll oder anteilsmäßig von der Bundesagentur für Arbeit erstattet bekommen, sondern i.d.R. auch die Lohnkosten für die Dauer der Schulung (Mehr Infos zum QCG).

Eine Kostenübernahme bzw. Förderung kann ebenfalls durch den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder regionale Förderprogramme erfolgen. Zeitsoldat:innen haben zudem die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) in Anspruch zu nehmen.

Mehr Infos dazu erhältst Du über das Kontaktformular.

Wie bekomme ich für einen Bildungsgutschein ein Angebot für den Big Data Engineer Kurs für meine Arbeitsagentur?

Dein Einstieg in die Big Data Engineer Schulung beginnt mit dem Ausfüllen des Kontaktformulars dieser Seite

Anschließend erhältst Du eine kurze Beratung¹ oder E-Mail¹, wie Deine Weiterbildung finanziell gefördert werden kann. Die Beratung ist insbesondere bei der Inanspruchnahme eines Bildungsgutscheins der Arbeitsagentur für Arbeit sowie für das Qualifizierungschancengesetz (QCG, Qualifizierungschancengesetz) wichtig.
Weiterhin wird geklärt, wann Dein Big Data Engineer Kurs starten kann.
Anschließend bekommst Du von der jeweiligen Akademie ein Angebot ausgestellt, welches Du bei Deiner Arbeitsagentur zur Genehmigung des Bildungsgutscheins vorlegst (mehr dazu im Tab “Bildungsgutschein beantragen”). Sobald Du den Gutschein erhalten hast, kann Dein Kurs zum jeweiligen Starttermin starten.

¹ diese Weiterbildung wird organisatorisch und fachlich vollständig über unsere Partnerakademie durchgeführt

Ist der Kursanbieter seriös und von der Arbeitsagentur zugelassen?

Ja, wir arbeiten ausschließlich mit zertifizierten und vertrauenswürdigen Anbietern zusammen, deren Kurse nach AZAV zugelassen sind und über eine Maßnahmennummer verfügen. Diese Zertifizierung ist eine Grundvoraussetzung, um einen Bildungsgutschein annehmen zu können.

Die Kurse sind i.d.R. auch auf der Plattform mein now der Bundesagentur für Arbeit gelistet.

Was sind die Schritte für die Beantragung eines Bildungsgutscheins?

So beantragst du den Bildungsgutschein beim Arbeitsamt:

Kontaktformular auf dieser Seite ausfüllen
Beratung und Angebot vom Anbieter erhalten
Angebot bei der Arbeitsagentur oder dem Jobcenter vorlegen
Bildungsgutschein erhalten und beim Anbieter einreichen
In die Big Data Engineer Weiterbildung starten

» Detailinformationen zum Bildungsgutschein der Arbeitsagentur

So bekommt Ihr Unternehmen einen Bildungsgutschein nach dem QCG (Qualifizierungschancengesetz) für Ihre Mitarbeiter (oder wie du als Arbeitnehmer selbst davon Gebrauch machst):

Kontaktformular auf dieser Seite ausfüllen
Beratung und ein Angebot vom Anbieter erhalten
Angebot beim Amt oder dem Jobcenter vorlegen
Bildungsgutschein(e) erhalten
In die Big Data Engineer Weiterbildung starten

» Detailinformationen zum Qualifizierungschancengesetz

Was erwartet mich?

In der Digitalisierungsmanager Weiterbildung erhältst du praxisnahes Wissen zu Design Thinking. Du lernst den gesamten Design Thinking Prozess kennen, von der Einführung bis zur Anwendung in realen Projekten. Dabei durchläufst du die fünf Phasen – Research, Synthese, Ideation, Prototyping und Testing – und wendest Methoden wie qualitative Interviews, Empathy Maps, Customer Journeys und Mockups an. KI-Technologien werden integriert, sodass du lernst, wie künstliche Intelligenz deinen Arbeitsprozess unterstützt.
Die Digital Leadership Schulung zeigt dir die Herausforderungen der digitalen Transformation und vermittelt, wie du als Führungskraft Mitarbeiter:innen motivierst, Teams entwickelst und virtuell führst. Du analysierst die Auswirkungen von VUCA- und BANI-Umfeldern, definierst den digitalen Reifegrad von dir selbst und deiner Organisation und setzt agile Methoden wie New Work, Scrum und Design Sprints gezielt ein. Außerdem lernst du, digitale Tools, Change-Management-Prozesse und Transformationsstrategien erfolgreich umzusetzen.

In der Change Manager Weiterbildung erhältst du fundierte Kenntnisse zu Industrie 4.0 und digitaler Transformation. Du erfährst, wie intelligente Systeme und digitale Prozesse Unternehmen verändern, und entwickelst deine persönliche Veränderungsfähigkeit in New Work und agilen Arbeitswelten. Themen wie Selbstorganisation, Wissensmanagement, Konfliktmanagement und Prozessoptimierung stehen ebenso im Fokus wie die strategische Gestaltung von Innovations- und Change-Prozessen. Du lernst, Veränderungsarchitekturen zu erstellen, Changekommunikation zu planen und Innovationsprojekte erfolgreich zu steuern.

Der Agiles Projektmanagement mit Scrum: Master (PSM I) Kurs vermittelt dir das agile Mindset, die Scrum-Philosophie und die Anwendung agiler Methoden auf IT- und Nicht-IT-Projekte. Du erarbeitest selbstorganisierte Teams, lernst die Scrum-Rollen, Meetings und Artefakte kennen und steuerst Projekte effektiv. KI-Unterstützung, Stakeholdermanagement und Team-Kommunikation runden diese praxisorientierte Schulung ab.

In allen Modulen arbeitest du praxisnah an Projektarbeiten, wendest die gelernten Methoden direkt an und präsentierst deine Ergebnisse. Diese Weiterbildung befähigt dich, digitale Transformationsprozesse, Change-Management und agiles Projektmanagement kompetent zu gestalten und als zertifizierter Digitalisierungsmanager oder Change Manager (IHK) erfolgreich in der modernen Arbeitswelt zu agieren.

Die Weiterbildung für Digitalisierungsmanager vermittelt praxisnahe Kompetenzen zur Steuerung digitaler Transformationsprozesse und agiler Projekte. In der Schulung werden Methoden des Design Thinking vermittelt, darunter die fünf Phasen Research, Synthese, Ideation, Prototyping und Testing. Teilnehmer:innen lernen, nutzerzentrierte Problemlösungen zu entwickeln, Mockups, Click Dummys oder 3D-Prototypen zu erstellen und iterative Testverfahren anzuwenden. Die Integration von KI-Technologien im Arbeitsprozess wird praxisnah behandelt, um digitale Lösungen effizient zu unterstützen.

Der Bereich Digital Leadership schult die Fähigkeit, Unternehmen in digitalen Zeiten erfolgreich zu führen. Themen sind digitale Reifegrade, emotionale Intelligenz, Mitarbeiter:innen-Motivation, agile Führung, virtuelle Zusammenarbeit und die Anwendung von Tools für Wissensmanagement. In der Weiterbildung werden Strategien für New Work vermittelt, inklusive Selbstorganisation, Teamführung, Netzwerkmanagement und Change-Management. Die Schulung thematisiert ebenfalls die Auswirkungen der Digitalisierung auf Markt, Wettbewerb und Kundenanforderungen.

Im Modul Change Management werden Grundlagen der Industrie 4.0, digitale Transformation, Prozessanalyse, Lean Management, Scrum und Innovationsmanagement vermittelt. Teilnehmer:innen lernen, Veränderungen systematisch zu planen, Kommunikationsstrategien zu entwickeln und Change Monitoring durchzuführen. Projektarbeit, die praxisnahe Umsetzung von Transformationsprojekten, sowie die Vorbereitung auf die IHK-Zertifizierung „Change Manager:in“ festigen die erworbenen Fähigkeiten.

Agiles Projektmanagement mit Scrum ist ein weiterer Schwerpunkt der Weiterbildung, in der die Rollen Scrum Master, Product Owner und Developer, Scrum-Meetings, Artefakte sowie Planung und Skalierung von Projekten vermittelt werden. Praktische Übungen fördern Teamverantwortung, Selbststeuerung, Kommunikation und effektives Stakeholder-Management.

Die gesamte Schulung befähigt dazu, Digitalisierungsprojekte zu planen, zu steuern und erfolgreich umzusetzen, digitale Tools und Methoden wie Design Thinking, Scrum, KI-gestützte Technologien oder agile Reporting-Tools anzuwenden sowie Transformationsprozesse in Organisationen zu begleiten und messbar zu gestalten.

Wie unterstützt der Big Data Engineer Kurs meine Karriere?

Ein Digitalisierungsmanager Kurs mit Change Manager (IHK-Abschluss), Agiles Projektmanagement mit Scrum (PSM I), Digital Leadership und Design Thinking vermittelt praxisnahes Wissen in den Bereichen digitale Transformation, Change Management und agile Projektsteuerung. Wer diese Kompetenzen im Rahmen einer Weiterbildung vertieft, lernt, wie Transformationsprozesse geplant, Teams effizient geführt und innovative Lösungen in Unternehmen umgesetzt werden.

Nach Abschluss eröffnen sich vielfältige berufliche Perspektiven: Absolvent:innen können als Digitalisierungsmanager:in, Change Manager:in, Agile Coach, Projektleiter:in oder Führungskraft im digitalen Umfeld arbeiten. Besonders gefragt sind Fachkräfte, die Change-Prozesse begleiten, agile Methoden einführen und digitale Strategien entwickeln können.

Die Verdienstaussichten nach einem Digitalisierungsmanager Kurs sind sehr attraktiv. Berufseinsteiger:innen verdienen typischerweise zwischen 3.800 € und 4.800 € brutto monatlich. Mit wachsender Erfahrung in Digital Leadership, Scrum-Methoden, Change Management und Design Thinking-Projekten steigen die Gehälter auf 5.000 € bis 7.000 € oder mehr – insbesondere in großen Unternehmen, Beratungen und technologiegetriebenen Organisationen.

Die Inhalte der Digitalisierungsmanager Schulung umfassen Change Management (IHK), agiles Projektmanagement mit Scrum, digitale Führungskompetenzen, Innovationsmethoden, Design Thinking sowie Strategie- und Transformationsplanung, sodass Teilnehmende direkt auf leitende Funktionen in der digitalen Transformation vorbereitet werden.

Die Karrierechancen sind exzellent. Besonders gefragt sind Fachkräfte, die digitale Transformationsprozesse steuern, Teams agil führen, Change-Prozesse begleiten und innovative Lösungen implementieren – ideal für mittelständische Unternehmen, Großkonzerne, Beratungen und technologieorientierte Organisationen.

Kurskategorien.

FAQs zur Weiterbildung

Welche konkreten Aufgaben übernehmen Digitalisierungsmanager in mittelständischen Unternehmen?

Digitalisierungsmanager sind typischerweise für die Analyse bestehender Geschäftsprozesse, die Identifikation von Optimierungspotenzialen durch digitale Technologien sowie die Planung und Steuerung von Digitalisierungsprojekten verantwortlich. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen technischen Teams und Geschäftsführung, dokumentieren Anforderungen, moderieren Change-Management-Prozesse und überwachen die Einhaltung von Meilensteinen und Budgets. Darüber hinaus sind sie häufig mit der Evaluierung von Softwarelösungen, der Implementierung neuer Systeme und der Schulung von Mitarbeitern während der Umstellungsphasen betraut. In dieser Rolle werden sie auch zur Sicherung von Wettbewerbsfähigkeit herangezogen, insbesondere wenn etablierte Unternehmen ihre Abläufe modernisieren müssen.

In welchen Branchen und Funktionsbereichen werden Digitalisierungsmanager besonders nachgefragt?

Der Bedarf an Digitalisierungsmanagern ist branchenübergreifend, konzentriert sich jedoch verstärkt auf Industrie und Handwerk, wo Produktionsprozesse digitalisiert werden, sowie auf Handel und Logistik mit Anforderungen an Supply-Chain-Optimierung und E-Commerce-Integration. Auch im Finanzsektor, Gesundheitswesen und in der öffentlichen Verwaltung besteht erheblicher Bedarf, da diese Sektoren verstärkt in digitale Infrastrukturen investieren. Innerhalb von Organisationen arbeiten Digitalisierungsmanager häufig in den Funktionsbereichen Betriebsrat, Projektmanagement, IT-Governance oder als operative Leiter von Digitalisierungsinitiativen. Die Rolle wird zunehmend auch als strategische Position auf mittlerer Managementebene etabliert, insbesondere in größeren Unternehmen mit mehreren parallelen Transformationsprojekten.

Welche typischen Hürden müssen Digitalisierungsmanager bei der Umsetzung von Transformationsprojekten überwinden?

Eine der größten Herausforderungen ist der Widerstand von Mitarbeitern, die etablierte Arbeitsweisen verlassen sollen – dies erfordert fundierte Change-Management-Kompetenzen und Kommunikationsfähigkeiten. Technisch relevante Probleme entstehen häufig durch Legacy-Systeme, die schwer mit modernen Lösungen integrierbar sind, sowie durch unklare oder widersprüchliche Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen. Finanzielle Einschränkungen und lange Amortisationszeiträume führen zu Druck hinsichtlich der Projektkalkulation und des Return on Investment. Zusätzlich müssen Digitalisierungsmanager mit mangelnder digitaler Kompetenz in Führungsetagen umgehen, was zu schwachen Entscheidungsprozessen und unzureichender Priorisierung von Maßnahmen führen kann.

Wie unterscheidet sich das Aufgabenprofil eines Digitalisierungsmanagers von einem klassischen Projektmanager?

Während klassische Projektmanager primär auf Terminplanung, Ressourcenallokation und Leistungskontrolle fokussieren, befassen sich Digitalisierungsmanager stärker mit der strategischen Ausrichtung, der Geschäftsmodelltransformation und der Sicherung von Zukunftsfähigkeit. Sie benötigen ein tieferes Verständnis für Technologietrends, Cloud-Architekturen, Datensicherheit und Automatisierungspotenziale, um fundierte Technologieentscheidungen zu unterstützen. Digitalisierungsmanager sind häufig weniger an einzelnen Projekten gebunden, sondern koordinieren ein Portfolio von Maßnahmen, die in verschiedenen Phasen und mit unterschiedlichen Stakeholdergruppen operieren. Die Rolle erfordert zusätzlich ein hohes Maß an Veränderungskompetenz und Befähigungsorientierung, da es weniger um Projektabschluss als um nachhaltige Kulturveränderung geht.

Welche Verdienstperspektiven haben Fachkräfte mit Digitalisierungsmanagement-Qualifikation?

Das Gehaltsniveau für Digitalisierungsmanager variiert je nach Unternehmensgröße, Branche und Region erheblich, liegt aber typischerweise im Bereich von 45.000 bis 70.000 Euro brutto jährlich für Positionen auf operativer Ebene. In größeren Unternehmen oder bei strategischen Rollen auf Mittleres-Management-Level können Gehälter von 60.000 bis über 85.000 Euro erreicht werden, teilweise zusätzlich mit Bonusregelungen. Der Marktwert wird durch nachgewiesene Projekterfolge, zusätzliche technische Zertifikationen und Branchenspezialwissen deutlich erhöht. Die Nachfrage übersteigt derzeit das Angebot qualifizierter Fachkräfte, was tendenziell zu steigenden Gehältern und besseren Verhandlungsposition führt.

Welche realen Anwendungsszenarien zeigen den praktischen Wert der Digitalisierungsmanagement-Kompetenz?

Ein typisches Szenario ist die Digitalisierung von Bestellprozessen im Handwerk, wo manuelle Abläufe durch E-Procurement-Systeme ersetzt werden – dies erfordert Prozessanalyse, Systemauswahl, Schulung und Erfolgsmessung durch den Digitalisierungsmanager. Ein weiteres Beispiel ist die Einführung von Produktionsdatenerfassung in Fertigungsbetrieben, wo IoT-Sensoren an Maschinen angebracht und mit ERP-Systemen verbunden werden, um Echtzeit-Transparenz zu schaffen. Im Einzelhandel kann die Verlagerung auf omnichannel-Strategien mit Integration von Onlineshop, POS-System und Lagerverwaltung eine koordinierte Digitalisierungsleistung erfordern. Auch die Migration von lokalen Servern in Cloud-Infrastrukturen mit Datenschutz-Compliance stellt ein komplexes Projekt dar, das Digitalisierungsmanagement-Kompetenzen erfordert.

Wie tragen Digitalisierungsmanager zur Sicherung von Datenschutz und Cybersecurity bei Transformationsprojekten bei?

Digitalisierungsmanager müssen bei der Evaluierung neuer Systeme und Prozesse DSGVO-Anforderungen berücksichtigen und sicherstellen, dass Datenflüsse dokumentiert und Datenschutzfolgeabschätzungen durchgeführt werden. Sie koordinieren die Zusammenarbeit mit IT-Sicherheitsteams, um Sicherheitsanforderungen in Systemplanning und Implementierung zu integrieren, anstatt diese als nachträgliche Compliance-Aufgabe zu behandeln. In Projekten zur Cloud-Migration oder API-Integration müssen sie Risiken hinsichtlich Datenabfluss und Zugriffsrechte bewerten und technische Architekturentscheidungen mitgestalten. Ferner sind sie verantwortlich für die Schulung von Mitarbeitern bezüglich sicherer Nutzung neuer Systeme und für die Etablierung von Governance-Strukturen, die langfristig Sicherheitsstandards gewährleisten.

Welche Kompetenzen in Datenanalyse und KI-Anwendung werden von Digitalisierungsmanagern erwartet?

Digitalisierungsmanager müssen grundlegend verstehen, wie Datenquellen identifiziert, konsolidiert und für Geschätsentscheidungen nutzbar gemacht werden – dies ist zentral für die Bewertung von Business-Intelligence- und Analytics-Projekten. Bezüglich künstlicher Intelligenz wird ein konzeptionelles Verständnis erwartet, um zu beurteilen, welche Prozesse durch maschinelles Lernen automatisierbar sind (etwa Rechnungsfreigabe, Qualitätskontrolle oder Kundenprognosen) und welche Datenqualität dafür erforderlich ist. Sie müssen in der Lage sein, mit Data-Science-Teams und Fachbereichen zu kommunizieren, um realistische Chancen und Limitationen von KI-Anwendungen einzuschätzen. Ein tiefgehendes mathematisches Verständnis ist nicht erforderlich, jedoch ein strategisches Urteilsvermögen darüber, wann und wie solche Technologien Mehrwert generieren und welche Investitionen wirtschaftlich sinnvoll sind.

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