Künstliche Intelligenz: KI-Berater Weiterbildung, gefördert mit Bildungsgutschein

Im KI-Berater Kurs werden die Teilnehmenden gezielt darauf vorbereitet, Unternehmen bei der Einführung, Umsetzung und strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) kompetent zu beraten und operative wie auch organisatorische Aspekte von KI-Projekten professionell zu begleiten. Die Weiterbildung vermittelt ein tiefgehendes Verständnis für die technischen, rechtlichen und managementbezogenen Grundlagen, die für eine fundierte KI-Beratung erforderlich sind.

Zu Beginn der KI-Schulung steht die professionelle Kommunikation mit KI im Fokus. Die Teilnehmenden lernen, wie effektives Prompting als Schlüsselkompetenz für den erfolgreichen Einsatz von KI funktioniert. Dabei werden unterschiedliche Arten des Prompting – von Text- bis Bild- und Videogenerierung – vermittelt sowie Best-Practice-Methoden zur Entwicklung und Strukturierung eigener Prompts erarbeitet. Der Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek unterstützt dabei, Prozesse zu standardisieren und die Qualität der KI-Interaktion zu sichern.

Ein zentraler Bestandteil der KI-Weiterbildung ist die Vermittlung rechtlicher Grundlagen und Compliance-Aspekte im Umgang mit KI-Systemen. Themen wie DSGVO, AI Act, Produkthaftung und Urheberrecht werden praxisnah behandelt, ebenso wie die Anforderungen an Governance-Frameworks und Dokumentationspflichten. Die Teilnehmenden lernen, wie sie als KI-Berater:innen Compliance-Strategien entwickeln und gesetzeskonforme KI-Projekte im Unternehmen sicherstellen.

Darüber hinaus wird im KI-Kurs die Bedeutung von Risikomanagement und Datenschutz beleuchtet. Die Teilnehmenden analysieren typische Risikoarten wie Bias, ethische oder datenschutzrechtliche Herausforderungen, bewerten diese systematisch und entwickeln Maßnahmenpläne zur Minimierung von Risiken. Ergänzend wird vermittelt, wie Transparenz und Datenethik in KI-Prozesse integriert werden.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Projektmanagement und der Qualitätssicherung in KI-Projekten. Hierbei geht es um die Anwendung agiler Methoden, Kommunikationsstrategien, Stakeholder-Analysen und Testverfahren. Die Teilnehmenden lernen, KI-Projekte zu planen, zu überwachen und erfolgreich zu steuern. Themen wie Datenmanagement, Datenqualität und die Implementierung von Governance-Strukturen bilden dabei ein weiteres Kerngebiet der Schulung.

Anschließend wird die Brücke zur operativen Umsetzung geschlagen: Im Abschnitt zu den Grundlagen operativer KI-Projekte erwerben die Teilnehmenden Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision. Sie lernen, operative Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und in konkrete Projekte zu überführen. Zudem werden Rollen, Zuständigkeiten und Schnittstellen zwischen KI-Beauftragten, KI-Managern und KI-Beratern klar abgegrenzt.

Im Teilmodul zum Datenmanagement und Tool-Einsatz erfahren die Teilnehmenden, wie Daten aufbereitet, integriert und mithilfe moderner KI-Tools effizient genutzt werden können. Themen wie MLOps, Datenpipelines und Automatisierungsmöglichkeiten spielen dabei eine entscheidende Rolle.

Auch das Training, die Validierung und der Einsatz von KI-Modellen gehören zu den Lernzielen. Der Kurs vermittelt praxisnahe Methoden zur Überprüfung und Optimierung von Modellen, zur Qualitätssicherung und zur Integration von KI-Agenten in operative Abläufe.

Im Rahmen der KI Manager Schulung wird zudem auf operative Risiken, Qualitätskennzahlen (KPIs), Abnahmeprozesse und rechtliche Vorgaben nach ISO 42001 eingegangen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie als KI-Berater:innen Qualitätssicherung und Risikomanagement effektiv in KI-Projekten umsetzen.

Ein weiterer Fokus liegt auf der operativen Projektsteuerung mit agilen Methoden. Die Anwendung von Scrum, Kanban und iterativen Deployment-Zyklen wird praxisnah vermittelt, ebenso wie Ressourcenplanung, Budgetsteuerung und Teamkommunikation. Dabei wird auch der kontinuierliche Verbesserungsprozess (KVP) in der Praxis thematisiert.

Zum Abschluss behandelt die Weiterbildung KI-Berater Themen der Organisationsentwicklung, Governance und des Change-Managements. Teilnehmende lernen, Unternehmensprozesse zu analysieren, Reifegrade zu bewerten und nachhaltige KI-Strategien zu entwickeln. Sie erarbeiten Governance-Strukturen, Kommunikationsstrategien und Konzepte für Mitarbeiterschulungen, um KI-Projekte ganzheitlich und zukunftssicher zu implementieren.

Die Projektarbeit sowie die Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung runden die KI-Weiterbildung ab. Nach erfolgreichem Abschluss sind die Teilnehmenden in der Lage, Unternehmen strategisch zu beraten, operative KI-Projekte zu planen und umzusetzen sowie als kompetente Schnittstelle zwischen Technologie, Management und Compliance zu agieren.

Nach erfolgreichem Abschluss im geförderten Künstliche Intelligenz: KI-Berater Kurs sicherst du dir bei Arbeitgebern anerkannte Zertifikate für deine Karriere.
Du erhältst:

• Zertifikat „KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“
• Zertifikat „KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus allen Unternehmensbereichen, die operative KI-Projekte umsetzen und steuern möchten, sowie an Projektleiter:innen und Mitarbeitende aus IT, Projekt- und Prozessmanagement, Qualitätsmanagement oder Digitalisierungsinitiativen. Außerdem profitieren kaufmännisch orientierte Personen, die die unternehmerischen Herausforderungen der Digitalisierung aktiv gestalten wollen.

Der KI-Manager Kurs vermittelt praxisnahe Kenntnisse in der Anwendung, Steuerung und strategischen Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Teilnehmende lernen, KI-Projekte erfolgreich zu planen, digitale Transformationsstrategien umzusetzen und den Einsatz von KI-Lösungen wirtschaftlich und ethisch zu gestalten. Dabei stehen Themen wie Datenanalyse, Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen und Change Management im Fokus. Absolventen sind in der Lage, Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von KI gezielt zu unterstützen und Innovationsprozesse aktiv mitzugestalten.

Die Weiterbildung qualifiziert Fachkräfte für verantwortungsvolle Positionen im Management, in der IT, im Projektmanagement und in der digitalen Transformation. Absolventen können KI-Systeme evaluieren, datenbasierte Strategien entwickeln und Automatisierungsprozesse steuern. Besonders gefragt sind Mitarbeiter, die technisches Verständnis für Künstliche Intelligenz mit betriebswirtschaftlichem Denken kombinieren – denn Unternehmen aller Branchen setzen zunehmend auf KI, um Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Die Verdienstaussichten nach einem KI-Manager Kurs sind ausgezeichnet. Berufseinsteiger können mit einem Gehalt zwischen 4.800 und 6.200 Euro brutto monatlich rechnen. Mit zunehmender Berufserfahrung, Spezialisierung oder Projektverantwortung sind Gehälter von über 7.500 Euro möglich. Besonders in Technologieunternehmen, Beratungsfirmen, der Industrie und im öffentlichen Sektor sind qualifizierte KI-Manager sehr gefragt, da sie den Übergang zu datengetriebenen Geschäftsmodellen professionell begleiten können.

Absolventen können als KI-Manager, Digital Transformation Specialist, Data Strategy Consultant, Projektleiter für KI-Initiativen oder Innovationsmanager tätig werden. Die praxisnahe Kombination aus Management-Kompetenz und Künstlicher Intelligenz bietet hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten – von der beratenden Tätigkeit bis zur Führungsposition im Bereich digitale Transformation und Unternehmensstrategie.

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