In der KI-Beauftragter Weiterbildung lernst du, wie du Künstliche Intelligenz strategisch, sicher und effizient in deinem Unternehmen einsetzt. Du wirst befähigt, Projekte zu steuern, rechtliche Vorgaben einzuhalten und Mitarbeitende im Umgang mit KI zu schulen. Diese KI Schulung vermittelt dir die Grundlagen der professionellen Kommunikation mit KI. Du erlernst Strategien und Arten des Promptings, unterscheidest zwischen Text-, Bild- und Videogenerierung und baust eine interne Prompt-Bibliothek für dein Unternehmen auf. So kannst du KI-Anwendungen gezielt einsetzen und Prozesse optimieren.
Im KI Kurs zu rechtlichen Grundlagen und Compliance erfährst du alles Wichtige über die Rolle der/des KI-Beauftragten. Du erhältst einen Überblick über relevante nationale und EU-Vorschriften wie DSGVO, AI Act, Produkthaftung und Urheberrecht und lernst, Governance-Frameworks sowie Dokumentations- und Transparenzpflichten in deinem Unternehmen umzusetzen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Risikomanagement und Datenschutz in KI-Projekten. Du analysierst Bias, Fehler und ethische Risiken, entwickelst Risikomatrizen und Maßnahmenpläne und setzt Datenschutz, Datensicherheit und Datenethik in die Praxis um.
In der Einheit Projektmanagement und Qualitätssicherung lernst du Methoden zur Steuerung von KI-Projekten, Abnahmeprozesse und Testverfahren kennen. Du erarbeitest Kommunikationsstrategien, Schulungskonzepte für Mitarbeitende und Stakeholder-Analysen, um KI-Projekte professionell umzusetzen.
Das Datenmanagement und die Daten-Governance werden in einem eigenen Modul behandelt. Du lernst, Datenqualität und -integrität sicherzustellen, Verantwortlichkeiten zu definieren und ein Governance-Framework aufzubauen.
Im Changemanagement-Modul geht es um den Umgang mit Widerständen und die Entwicklung von Schulungskonzepten für Mitarbeitende. Du erstellst einen Change-Management-Plan, der die Einführung von KI im Unternehmen nachhaltig unterstützt.
Abschließend erstellst du eine Roadmap zur Skalierung von KI-Projekten. Du entwickelst langfristige Strategien, definierst Kriterien zur Toolauswahl und planst eine skalierbare Infrastruktur für künftige Projekte.
Die praxisnahe Projektarbeit rundet die Weiterbildung ab. Du wendest das Gelernte direkt an und bereitest dich gezielt auf die Zertifizierungsprüfung zur/zum „KI-Beauftragten mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“ vor. Nach Abschluss bist du in der Lage, KI-Projekte sicher, rechtlich korrekt und erfolgreich in deinem Unternehmen zu implementieren.
Im KI-Beauftragter Kurs werden umfassende Kenntnisse vermittelt, die eine professionelle Steuerung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen ermöglichen. Die KI-Schulung vermittelt praxisnahe Fähigkeiten im Bereich Prompting, rechtliche Grundlagen, Risikomanagement, Projektmanagement, Datengovernance sowie Changemanagement. Ziel der KI-Weiterbildung ist es, Teilnehmende auf die Verantwortung als KI-Beauftragte:r vorzubereiten und sie in die Lage zu versetzen, KI-Projekte effizient, rechtssicher und skalierbar umzusetzen.
Zu Beginn der KI-Schulung werden die Grundlagen der professionellen Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz erlernt. Strategien und Arten des Prompting werden vermittelt, ebenso wie die Schlüsselkomponenten für effektives Prompting. Die Unterschiede zwischen Prompting für Textgenerierung und für Bild- oder Videogenerierung werden praxisnah dargestellt. Zudem wird der Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek zur Standardisierung und Effizienzsteigerung innerhalb des Unternehmens geübt.
Ein weiterer Schwerpunkt der KI-Weiterbildung liegt auf rechtlichen Grundlagen und Compliance. Relevante Gesetze und Vorschriften, darunter DSGVO, AI Act, Produkthaftung und Urheberrecht, werden erläutert. Nationale und EU-Regelungen sowie Governance-Frameworks werden vermittelt, und die Dokumentations- und Transparenzpflichten werden praxisnah behandelt. Die Aufgaben der/des KI-Beauftragten und deren Abgrenzung zu anderen Rollen werden klar definiert.
In der Schulung zu Risikomanagement und Datenschutz werden Risikoarten wie Bias, Fehler oder ethische Risiken analysiert, Risikobewertungen durchgeführt und Maßnahmenpläne erstellt. Datenschutz, Datensicherheit, Datenethik und Transparenz werden in den Arbeitsalltag integriert.
Die KI-Weiterbildung umfasst zudem Projektmanagement und Qualitätssicherung. Methoden des Projektmanagements, Testverfahren und Abnahmeprozesse werden vorgestellt, ebenso wie Stakeholder-Analysen und Kommunikationsstrategien. Schulungskonzepte für Mitarbeitende werden entwickelt, um die Umsetzung von KI-Projekten im Unternehmen zu unterstützen.
Ein weiterer Teil der KI-Schulung behandelt Datenmanagement und Daten-Governance. Datenqualität und Datenintegrität werden analysiert, Verantwortlichkeiten im Datenmanagement geklärt und der Aufbau eines Governance-Frameworks vermittelt.
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz wird durch Changemanagement begleitet. Hier werden der Umgang mit Widerständen sowie die Entwicklung eines Change-Management-Plans und praxisnaher Schulungskonzepte für Mitarbeitende erarbeitet.
Abschließend wird in der KI-Weiterbildung die Erstellung einer Roadmap zur Skalierung von KI-Projekten erlernt. Langfristige Strategien, skalierbare Infrastrukturen und Kriterien zur Auswahl geeigneter Tools werden praxisnah behandelt.
Die praxisorientierte Projektarbeit im Rahmen des Kurses dient der Vertiefung der gelernten Inhalte. In der abschließenden Präsentation der Projektergebnisse werden die Fähigkeiten der Teilnehmenden in Künstlicher Intelligenz und Prompting gefestigt. Nach Abschluss der KI-Beauftragter Weiterbildung sind die Teilnehmenden befähigt, KI-Projekte professionell zu steuern, rechtssicher umzusetzen und unternehmensweit zu skalieren.
