Infos zur KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Schulung

Im Lehrgang lernst du den professionellen Umgang mit KI, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz kennen. Außerdem vermittelt der Kurs dir Grundlagen zur Netzwerkkonfiguration, Architektur und Sicherheit. Mit der CompTIA Network+ Zertifizierung weist du praxisnahes Wissen über LAN-Betrieb und Netzwerkkonfiguration nach und erhältst Zugang zu weiterführenden CompTIA-Zertifizierungen.

KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) mit KI Weiterbildung Bildungsgutschein Arbeitsagentur - KI Anwendungen inklusiveIn diesem Lehrgang sind KI-Lerninhalte inklusive, um dich auf wichtige Themen in der Digitalisierung für deinen beruflichen Werdegang vorzubereiten. Die KI-Themen sind fachbezogen und orientieren sich somit an der KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung.

Du lernst virtuell online oder alternativ an einem dieser:

Standorte*

Aachen, Aachen-Laurensberg, Albstadt, Alzenau, Aschaffenburg-Innenstadt, Augsburg, Augsburg-Hochfeld, Bad Hersfeld, Bad Homburg, Bad Kreuznach, Baden-Baden, Bergisch Gladbach, Berlin Adlershof, Berlin Alexanderplatz, Berlin Charlottenburg, Berlin-Mitte, Berlin Tegel, Bernburg, Biberach-Ummendorf, Bielefeld, Bielefeld Am Zwinger, Böblingen, Bochum, Bochum-Hofstede, Bonn, Bonn Noeggerathstraße, Bottrop, Braunschweig, Braunschweig Kohlmarkt, Bremen, Bremen-Ost, Bremerhaven, Bruchsal, Calw, Chemnitz-Sonnenberg, Coburg, Coesfeld, Cottbus, Crailsheim, Darmstadt, Darmstadt-Mitte, Dessau-Roßlau, Detmold, Dortmund, Dortmund-Innenstadt-West, Dresden, Dresden-Striesen, Duisburg, Düsseldorf, Düsseldorf-Derendorf, Ehingen, Elmshorn, Emmendingen, Erfurt, Erlangen, Essen, Esslingen, Flensburg, Flensburg Rote Straße, Frankfurt (Oder), Markendorf, Frankfurt a. M., Frankfurt a. M. Omniturm, Freiburg, Freiburg Martinstor, Freudenstadt, Fulda, Füssen, Gau-Algesheim, Gelsenkirchen Rheinelbe, Gera, Gießen, Göttingen-Innenstadt, Gütersloh, Hachenburg, Hagen, Halle, Halle-Giebichensteinviertel, Hamburg, Hamburg Berliner Tor, Hanau, Hannover, Hannover-Mitte, Heidelberg, Heidelberg-Altstadt, Heilbronn, Heilbronn Bismarckstraße, Hildesheim, Ingelheim, Ingolstadt, Iserlohn, Jena, Jena-Zwätzen, Kaiserslautern, Kaiserslautern-Süd, Karlsruhe, Karlsruhe-Daxlanden, Kassel, Kassel Fünffensterstraße, Kaufbeuren Gutenbergstraße, Kehl, Kempten-Zentrum, Kiel, Koblenz, Koblenz-Süd, Köln, Konstanz, Konstanz St. Johann, Korbach, Krefeld Westwall, Landau-Zentrum, Leipzig, Leipzig-Anger-Crottendorf, Limburg, Lörrach, Lörrach-Brombach, Lübeck, Lübeck-Altstadt, Ludwigshafen-Mitte, Lüneburg, Magdeburg, Magdeburg-Salbke, Mainz, Mainz-Altstadt, Mannheim, Mannheim Hafenstraße, Marburg, Marktoberdorf, Marl, Merzig, Minden, Mönchengladbach, Mönchengladbach-Abteiberg, Montabaur, Mülheim, München, München Infanteriestraße, Münster, Münster-Handorf, Nagold, Naumburg, Neufahrn, Neumünster, Nördlingen, Nürnberg, Nürnberg-Maxfeld, Oberhausen, Offenbach am Main, Offenburg, Offenburg Luisenstraße, Öhringen, Oldenburg, Osnabrück-Hasehaus, Paderborn, Passau-Haidenhof, Pforzheim, Plauen, Potsdam Neuer Markt, Rastatt, Ravensburg, Recklinghausen, Rees, Regensburg, Reutlingen, Rheine Hafenbahn, Rosenheim-Süd, Rostock, Rostock-Südstadt, Rottweil, Rüsselsheim, Saarbrücken, Saarbrücken Peter-Zimmer-Straße, Saarlouis Goethestraße, Schongau, Schwäbisch Gmünd Güglingstraße, Schwabmünchen, Schwerin-Paulsstadt, Siegen, Sigmaringen, Sindelfingen, Sinsheim Industriepark, Stuttgart, Stuttgart Mozartstraße, Suhl, Tauberbischofsheim, Trier-Kürenz, Tübingen, Tuttlingen, Ulm, Ulm-Einsingen, Villingen-Schwenningen Eisweiher, Waiblingen, Weilheim, Wesel, Westerburg, Wiesbaden-Rheingauviertel, Wolfsburg, Worms, Wuppertal, Wuppertal Luisenviertel, Würzburg, Zwickau Lessingstraße
*vorbehaltlich Änderungen

 

Diese geförderte KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung kann sowohl für Arbeitssuchende als auch auf Berufstätige bzw. Arbeitgeber/Unternehmen (Qualifizierungschancengesetz, QCG) bis zu 100% kostenlos über einen Bildungsgutschein der Arbeitsagentur absolviert werden.

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KI-Beauftragter

Einführung in die professionelle Kommunikation mit KI (ca. 3 Tage)

  • Strategien und Arten des Prompting
  • Schlüsselkomponenten für effektives Prompting
  • Prompting in der Textgenerierung vs. Prompting in der Bild- und Videogenerierung
  • Prompting in der Recherche, der Textgenerierung und mit KI-Agenten
  • Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek

Rechtliche Grundlagen und Compliance für KI im Unternehmen (ca. 4 Tage)

  • Einführung in die Rolle der/des KI-Beauftragten
  • (Aufgaben, Abgrenzung zu anderen Rollen)
  • Überblick über relevante Gesetze und Vorschriften
  • (DSGVO, AI Act, Produkthaftung, Urheberrecht)
  • Nationale und EU-Regelungen (inkl. AI Act)
  • Compliance-Strategien
  • Governance-Frameworks
  • Dokumentations- und Transparenzpflichten

Risikomanagement und Datenschutz in KI-Projekten (ca. 3 Tage)

  • Risikoarten (Bias, Fehler, ethische Risiken)
  • Risikobewertung
  • Risikomatrix
  • Maßnahmeplanung
  • Datenschutz und Datensicherheit
  • Datenethik
  • Transparenz

Projektmanagement und Qualitätssicherung für KI-Projekte (ca. 3 Tage)

  • Projektmanagement-Methoden für KI
  • Qualitätssicherung und Abnahmeprozesse Testverfahren
  • Stakeholder-Analyse
  • Kommunikationsstrategien
  • Schulungskonzepte für Mitarbeitende

Datenmanagement und -governance in KI-Projekten (ca. 2 Tage)

  • Datenqualität, Datenintegrität
  • Verantwortlichkeiten im Datenmanagement
  • Aufbau eines Governance-Frameworks

Changemanagement und Schulung für die KI-Einführung (ca. 1 Tag)

  • Umgang mit Widerständen
  • Schulungskonzepte für Mitarbeitende
  • Entwicklung eines Change-Management Plans

Erstellung einer Roadmap zur Skalierung von KI-Projekten (ca. 1 Tag) 

  • Langfristige Strategien
  • Skalierbare Infrastruktur
  • Kriterien zur Toolauswahl

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation” (ca. 3 Tage)

Künstliche Intelligenz: KI-Manager:in

Grundlagen operativer KI-Projekte (ca. 5 Tage)

  • Einführung in KI, ML, DL, NLP und Computer Vision (operativer Fokus)
  • Rollen und Aufgaben: Aufbau, Betrieb und Überprüfung der Wirksamkeit des Managementsystems nach ISO 42001
  • Rollenabgrenzung und Zusammenarbeit: KI-Beauftragte:r, KI-Manager:in und KI-Auditor:in
  • Identifikation und Bewertung operativer Anwendungsfälle im Unternehmen
  • Projektinitiierung: Zieldefinition, Scope, Machbarkeitsanalyse
  • Stakeholder-Management
  • Wertschöpfung und ROI durch KI
  • Erfolgreiche KI-Initiativen im Management

Datenmanagement und Tool-Einsatz (ca. 3 Tage)

  • Datenaufbereitung, Datenqualität und -integration
  • Auswahl und Implementierung von KI-Tools und Plattformen
  • Praktisches Prompting für Text-, Bild- und Videoanwendungen
  • Aufbau einfacher Datenpipelines
  • Einführung in MLOps-Konzepte
  • KI-Automatisierungsmöglichkeiten im Betrieb

Modelltraining, Validierung und Einsatz (ca. 2 Tage)

  • Training und Validierung von Modellen
  • Testverfahren: Black-Box, White-Box, Unit-Tests
  • Einsatz von Modellen
  • Monitoring und iterative Optimierung
  • Integration von KI-Agenten in Projekte

Risikomanagement und Qualitätssicherung (ca. 2 Tage)

  • Operative Risiken: Bias, Fehler, ethische Risiken, Datenschutz
  • Qualitätssicherung: KPIs, Monitoring, Abnahmeprozesse
  • Managementsystem gemäß ISO 42001 und rechtlicher Rahmen
  • Security und Erklärbarkeit von KI-Systemen

Operative Projektsteuerung und Agile Methoden (ca. 2 Tage)

  • Agile Methoden: Scrum, Kanban, iterative Deployment-Zyklen
  • Ressourcen- und Budgetplanung
  • Team- und Stakeholder-Kommunikation
  • Laufende Optimierung und Problemlösungsstrategien (KVP)
  • Zusammenarbeit mit externen Partnern

Organisationsentwicklung, Governance und Change-Management (ca. 3 Tage)

  • Analyse von Unternehmensprozessen
  • Reifegradanalyse, GAP-Analyse
  • KI-Governance und Strategieentwicklung
  • Aufbau einer tragfähigen Organisationsstruktur
  • Verantwortlichkeiten und Rollenverteilung
  • Kommunikationsstrategien
  • Schulung von Mitarbeiter:innen
  • Umgang mit Widerständen
  • Nachhaltigkeit und Corporate Digital Responsibility (CDR)

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation” (ca. 3 Tage)

Netzwerk-Expert:in (CompTIA Network+)

Netzwerkkonzepte (ca. 4 Tage)

  • Open Systems Interconnection (OSI-Modell)
  • Netzwerkgeräte, Anwendungen und Funktionen
  • Cloud-Konzepte und Konnektivitätsoptionen
  • Gängige Netzwerk-Ports, Protokolle, Dienste und Traffic-Typen
  • Übertragungsmedien und Transceiver
  • Netzwerk-Topologien, -Architekturen und -typen
  • IPv4-Netzwerk- Adressierung
  • Netzwerkumgebungen (SDN, VXLAN, ZTA, SSE, IaC)

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess

  • Vorstellung von konkreten KI‐Technologien sowie Anwendungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld

Netzwerkimplementierungen (ca. 3,5 Tage)

  • Routing-Technologien
  • Switching-Technologien und -Funktionen konfigurieren
  • Wireless-Standards und -Technologien
  • Faktoren physischer Installationen

Netzwerkbetrieb (ca. 3 Tage)

  • Prozesse und Verfahren
  • Einsatz von Netzwerk-Überwachungstechnologien
  • Notfallwiederherstellung
  • Disaster Recovery – DR
  • Implementierung von IPv4- und IPv6-Netzwerkdiensten
  • Methoden des Netzwerkzugriffs und der Netzwerkverwaltung gegenüberstellen

Netzwerksicherheit (ca. 2,5 Tage)

  • Sicherheitskonzepte
  • Angriffstypen und ihre Auswirkungen
  • Anwendung von Netzwerksicherheitsfunktionen, Sicherheitsmaßnahmen und Lösungen

Netzwerkfehlerbehebung (ca. 4 Tage)

  • Methodik der Fehlerbehebung
  • Behebung häufig auftretender Kabelverbindungsprobleme
  • Fehlerbehebung bei allgemeinen Netzwerkproblemen
  • Performance-Probleme beheben
  • Netzwerk-Softwaretools und -befehle

Projektarbeit/Fallstudie, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 3 Tage)

  • CompTIA Network+ N10-009

Änderungen möglich.

Nach dem Lehrgang kannst du Verantwortung für den sicheren, ethischen und effektiven Einsatz von KI im Unternehmen übernehmen. Du bewertest Anwendungen fachlich, entwickelst interne Richtlinien und wirkst als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Datenschutz, um Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll einzusetzen.

Darüber hinaus bist du in der Lage, KI-gestützte Transformationsprojekte normgerecht zu planen, umzusetzen und nachhaltig in deinem Unternehmen zu verankern. Du kannst den wirtschaftlichen Nutzen, die Wertschöpfung und den ROI von KI-Initiativen maximieren, Risiken und Compliance-Anforderungen berücksichtigen und eine tragfähige Organisationsstruktur, Governance und Changemanagement-Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI aufbauen.

Du verfügst außerdem über die wesentlichen Kenntnisse und Fähigkeiten für die kompetente Konzeption, Konfiguration, Verwaltung und Fehlerbehebung von beliebigen kabelgebundenen und drahtlosen Netzwerken.

Nach erfolgreichem Abschluss im geförderten KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Kurs sicherst du dir bei Arbeitgebern anerkannte Zertifikate für deine Karriere.
Du erhältst:

  • Zertifikat „KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“
  • Zertifikat „KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“
  • Zertifikat „CompTIA Network+“

IT-Einsteiger:innen, die bereits über gute Grundlagenkenntnisse in Hardware, Software und Betriebssystemen verfügen.

Die Prüfung CompTIA A+ oder 9 bis 12 Monate Erfahrung im Bereich IT-Netzwerke werden empfohlen.

Datennetzwerke spielen heute in Unternehmen eine Schlüsselrolle und entsprechende Netzwerk-Fachkräfte werden für den Einsatz mit vielfältigen Hardware- Software- und Netzwerkprodukten stark gesucht. Mit einer CompTIA Network+ Zertifizierung erlangst du eine herstellerunabhängige, weltweit anerkannte Zertifizierung, mit der du deine beruflichen Perspektiven in der IT-Branche verbesserst und dein Fachwissen aussagekräftig nachweist. Netzwerk-Fachkräfte kommen sowohl direkt bei IT-Sicherheitsdienstleistern, aber auch Inhouse bei Unternehmen aller Branchen zum Einsatz.

Zusätzliche Kenntnisse im strategischen Einsatz von KI-Projekten und deine TÜV Rheinland geprüfte Qualifikation ermöglichen dir weitere Karrierechancen im aktuellen Arbeitsmarkt.

Didaktisches Konzept

Deine Dozierenden sind sowohl fachlich als auch didaktisch hoch qualifiziert und werden dich vom ersten bis zum letzten Tag unterrichten (kein Selbstlernsystem).

Du lernst in effektiven Kleingruppen. Die Kurse bestehen in der Regel aus 6 bis 25 Teilnehmenden. Der allgemeine Unterricht wird in allen Kursmodulen durch zahlreiche praxisbezogene Übungen ergänzt. Die Übungsphase ist ein wichtiger Bestandteil des Unterrichts, denn in dieser Zeit verarbeitest du das neu Erlernte und erlangst Sicherheit und Routine in der Anwendung. Im letzten Abschnitt des Lehrgangs findet eine Projektarbeit, eine Fallstudie oder eine Abschlussprüfung statt.

Virtueller Klassenraum alfaview®

Der Unterricht findet über die moderne Videotechnik alfaview® statt – entweder bequem von zu Hause oder bei uns im Bildungszentrum. Über alfaview® kann sich der gesamte Kurs face-to-face sehen, in lippensynchroner Sprachqualität miteinander kommunizieren und an gemeinsamen Projekten arbeiten. Du kannst selbstverständlich auch deine zugeschalteten Trainer:innen jederzeit live sehen, mit diesen sprechen und du wirst während der gesamten Kursdauer von deinen Dozierenden in Echtzeit unterrichtet. Der Unterricht ist kein E-Learning, sondern echter Live-Präsenzunterricht über Videotechnik.

KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Kurs online Arbeitsagentur mit Zertifikat per Laptop als Online-Kurs bzw. Fernstudium

Eine Finanzierung dieser KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung mit Zertifikat ist über folgende Maßnahmen möglich:

Verwandte Kurse findest du über die Suche.

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Fakten zum Kurs
Studiendauer: 12 Wochen
Unterrichtsmodell: Vollzeit
Lernmodell: Online oder vor Ort
Prüfung: Abschlussprojekte; TÜV- & CompTIA Network+-Prüfungen
Zertifikat: siehe "Abschlusszertifikat(e)"
Kosten: bis zu 100% kostenlos
Anbieter: vollständig über Partnerakademie
Interne Kennung: AL; AZAV zertifiziert
Kursstarttermine*

19. Oktober 2026 → Freie Plätze!
26. Oktober 2026
16. November 2026
23. November 2026
14. Dezember 2026

*Standardtermine (können sich inzwischen geändert haben; Angaben ohne Gewähr)

Live-Unterricht
Geförderter AZAV KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Kurs mit Bildungsgutschein durch die Arbeitsagentur und nach dem Qualifizierungschancengesetz

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Auf Wunsch erhältst du mehrere Angebote alternativer Bildungsinstitute zum direkten Vergleich.

Disclaimer ▸

Die Studienberatung sowie die Angebotserstellung und Rücksendung zu dir zum KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Kurs erfolgt ausschließlich über unser/e externes/n Kooperationsbildungsinstitut/e, das/die sowohl die organisatorische Betreuung als auch die vertragliche und fachliche Durchführung der Weiterbildung übernimmt/übernehmen.

KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Schulung, Weiterbildung und Kurs, förderfähig über Bildungsgutschein vom Arbeitsamt.

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      Weitere Infos

      FAQs zu Bildungsgutschein & Förderungen.

      Welche Pluspunkte hat die geförderte Weiterbildung KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+)?

      • Online-Campus mit Unterricht, live in Echtzeit und face-to-face
      • zahlreiche fachliche Praxisübungen und Projektarbeiten während der Lernphasen
      • Fragen und Antworten
      • KI-Inhalte und digitale Skills in allen Kursen
      • kostenfreie Wiederholungsprüfung
      • Jobcoaching (Bearbeiten von Anschreiben und des Lebenslaufs, Jobvorschläge)
      • Teilnahme an Firmenpräsentationen
      • leihweise Laptop sowie weiteres technisches Equipment kostenfrei für die gesamte Dauer Deiner KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung, sofern du dieses nicht besitzt

      Kosten und Förderungsmöglichkeiten

      Für Inhaber eines Bildungsgutscheins der Arbeitsagentur bzw. Bundesagentur für Arbeit (Arbeitslose, Arbeitssuchende) ist die KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung für eine berufliche Qualifikation kostenlos.
      Dieses Bildungsangebot bzw. der Bildungspartner verfügt über eine AZAV-Zertifizierung. Mehr Infos zum Bildungsgutschein für Arbeitssuchende.
      Weiterhin können Unternehmen für ihre Mitarbeitenden, gemäß dem Qualifzierungschancengesetz (QCG), nicht nur die Kosten voll oder anteilsmäßig von der Bundesagentur für Arbeit erstattet bekommen, sondern i.d.R. auch die Lohnkosten für die Dauer der Schulung (Mehr Infos zum QCG).

      Eine Kostenübernahme bzw. Förderung kann ebenfalls durch den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder regionale Förderprogramme erfolgen. Zeitsoldat:innen haben zudem die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) in Anspruch zu nehmen.

      Mehr Infos dazu erhältst Du über das Kontaktformular.

      Wie bekomme ich für einen Bildungsgutschein ein Angebot für den KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Kurs für meine Arbeitsagentur?

      Dein Einstieg in die KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Schulung beginnt mit dem Ausfüllen des Kontaktformulars dieser Seite

      1. Anschließend erhältst Du eine kurze Beratung¹ oder E-Mail¹, wie Deine Weiterbildung finanziell gefördert werden kann. Die Beratung ist insbesondere bei der Inanspruchnahme eines Bildungsgutscheins der Arbeitsagentur für Arbeit sowie für das Qualifizierungschancengesetz (QCG, Qualifizierungschancengesetz) wichtig.
        Weiterhin wird geklärt, wann Dein KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Kurs starten kann.
      2. Anschließend bekommst Du von der jeweiligen Akademie ein Angebot ausgestellt, welches Du bei Deiner Arbeitsagentur zur Genehmigung des Bildungsgutscheins vorlegst (mehr dazu im Tab “Bildungsgutschein beantragen”). Sobald Du den Gutschein erhalten hast, kann Dein Kurs zum jeweiligen Starttermin starten.

      ¹ diese Weiterbildung wird organisatorisch und fachlich vollständig über unsere Partnerakademie durchgeführt

      Ist der Kursanbieter seriös und von der Arbeitsagentur zugelassen?

      Ja, wir arbeiten ausschließlich mit zertifizierten und vertrauenswürdigen Anbietern zusammen, deren Kurse nach AZAV zugelassen sind und über eine Maßnahmennummer verfügen. Diese Zertifizierung ist eine Grundvoraussetzung, um einen Bildungsgutschein annehmen zu können.

      Die Kurse sind i.d.R. auch auf der Plattform mein now der Bundesagentur für Arbeit gelistet.

      Was sind die Schritte für die Beantragung eines Bildungsgutscheins?

      So beantragst du den Bildungsgutschein beim Arbeitsamt:

      1. Kontaktformular auf dieser Seite ausfüllen
      2. Beratung und Angebot vom Anbieter erhalten
      3. Angebot bei der Arbeitsagentur oder dem Jobcenter vorlegen
      4. Bildungsgutschein erhalten und beim Anbieter einreichen
      5. In die KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung starten

      » Detailinformationen zum Bildungsgutschein der Arbeitsagentur


      So bekommt Ihr Unternehmen einen Bildungsgutschein nach dem QCG (Qualifizierungschancengesetz) für Ihre Mitarbeiter (oder wie du als Arbeitnehmer selbst davon Gebrauch machst):

      1. Kontaktformular auf dieser Seite ausfüllen
      2. Beratung und ein Angebot vom Anbieter erhalten
      3. Angebot beim Amt oder dem Jobcenter vorlegen
      4. Bildungsgutschein(e) erhalten
      5. In die KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung starten

      » Detailinformationen zum Qualifizierungschancengesetz

      Was erwartet mich?

      Mit der KI-Beauftragter, KI-Manager und Netzwerk-Experte Weiterbildung erhältst du ein einzigartiges Kompetenzpaket, das dich optimal auf die digitale Transformation vorbereitet. Du lernst, Künstliche Intelligenz gezielt einzusetzen, KI-Projekte professionell zu managen und gleichzeitig deine IT- und Netzwerkfähigkeiten auf ein Expertenniveau zu bringen. In der KI Schulung startest du mit der professionellen Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz. Du erfährst alles über Strategien und Arten des Prompting, lernst den Unterschied zwischen Text-, Bild- und Videogenerierung kennen und baust eine interne Prompt-Bibliothek auf. So kannst du KI effizient für Recherche, Textproduktion und operative Aufgaben einsetzen.
      Die KI Weiterbildung vermittelt dir rechtliche Grundlagen, Compliance- und Governance-Konzepte. Du lernst die Rolle und Verantwortung eines KI-Beauftragten kennen, berücksichtigst Datenschutz, AI Act, Produkthaftung und Urheberrecht und entwickelst Strategien, um KI-Projekte ethisch und transparent im Unternehmen umzusetzen.

      Im KI Kurs geht es um Risikomanagement, Qualitätssicherung und Projektmanagement. Du bewertest Risiken wie Bias, Fehler oder ethische Herausforderungen, planst Maßnahmen und überwachst KI-Systeme. Zusätzlich lernst du Projektmethoden, Stakeholder-Kommunikation und Schulungskonzepte für Mitarbeitende kennen.

      Als KI-Manager vertiefst du dein Wissen in der operativen Umsetzung von KI-Projekten. Du identifizierst Anwendungsfälle, setzt Modelle auf, trainierst und validierst sie und optimierst KI-Anwendungen kontinuierlich. Agile Methoden wie Scrum und Kanban helfen dir, Projekte effizient zu steuern und Stakeholder einzubinden. Du lernst, Organisationsstrukturen anzupassen, Change-Prozesse zu begleiten und nachhaltige KI-Governance zu implementieren.

      Der dritte Baustein, die Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Weiterbildung, vermittelt dir fundiertes Wissen über Netzwerktechnologien. Du lernst Netzwerkgeräte, Protokolle, Topologien, IPv4- und IPv6-Adressierung sowie Cloud- und moderne Netzwerkarchitekturen kennen. In praktischen Modulen trainierst du Routing, Switching, Wireless-Technologien, Netzwerküberwachung, Sicherheitsmaßnahmen und Fehlerbehebung.

      Mit dieser praxisnahen Kombination aus KI Schulung, KI Kurs und Netzwerk-Expertise wirst du in die Lage versetzt, KI-Projekte zu leiten, digitale Transformationsprozesse voranzutreiben und Netzwerkstrukturen in Unternehmen professionell zu betreiben und abzusichern.

      Abgerundet wird die Weiterbildung durch praxisbezogene Projektarbeiten und gezielte Zertifizierungsvorbereitung.

      Im KI-Beauftragter Kurs werden Teilnehmende systematisch auf die strategische, rechtssichere und praxisorientierte Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen vorbereitet. Die Weiterbildung Einführung in die professionelle Kommunikation mit KI vermittelt umfassende Kenntnisse im Prompting. Dabei werden Strategien, Schlüsselkomponenten sowie die Anwendung von Text-, Bild- und Videogenerierung behandelt. Durch praxisnahe Übungen wird der Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek unterstützt.

      In der Schulung Rechtliche Grundlagen und Compliance für KI im Unternehmen wird ein tiefes Verständnis für relevante Gesetze, Vorschriften und Governance-Frameworks vermittelt. Die Teilnehmenden lernen, Compliance-Strategien umzusetzen, Dokumentationspflichten einzuhalten und die Aufgaben eines KI-Beauftragten rechtssicher zu erfüllen.

      Die Weiterbildung Risikomanagement und Datenschutz in KI-Projekten behandelt Risikoarten, Risikobewertung, Maßnahmeplanung, Datenschutz, Datenethik und Transparenz. Hierdurch werden Teilnehmende befähigt, Risiken systematisch zu identifizieren, zu analysieren und zu minimieren.

      In der Schulung Projektmanagement und Qualitätssicherung für KI-Projekte werden moderne Projektmanagementmethoden praxisnah vermittelt. Dazu gehören agile Ansätze, Stakeholder-Analysen, Kommunikationsstrategien und die Entwicklung von Schulungskonzepten für Mitarbeitende.

      Die Weiterbildung Datenmanagement und Governance in KI-Projekten fokussiert auf Datenqualität, Datenintegrität, Verantwortlichkeiten und den Aufbau eines Governance-Frameworks. Die Inhalte befähigen dazu, datengetriebene Prozesse effizient und nachvollziehbar zu gestalten.

      Mit der Schulung Changemanagement und Schulung für die KI-Einführung wird vermittelt, wie Widerstände überwunden, Mitarbeitende geschult und Change-Management-Pläne erfolgreich umgesetzt werden. Die anschließende Weiterbildung Erstellung einer Roadmap zur Skalierung von KI-Projekten vermittelt Methoden zur langfristigen Planung, skalierbaren Infrastruktur und Auswahl geeigneter Tools.

      Die erworbenen Kompetenzen werden im Rahmen der Projektarbeit KI-Beauftragter Kurs praktisch angewendet und mit einer TÜV Rheinland geprüften Qualifikation abgeschlossen.

      Die zweite Phase – der KI-Manager Kurs – vertieft das Wissen zu operativen KI-Projekten. In der Schulung Grundlagen operativer KI-Projekte werden KI-Technologien wie Machine Learning, Deep Learning, NLP und Computer Vision praxisnah behandelt. Rollen, Aufgaben, Stakeholder-Management, Projektinitiierung und Wertschöpfung durch KI werden analysiert und in Übungen angewendet.

      Die Weiterbildung Datenmanagement und Tool-Einsatz vermittelt die Implementierung von KI-Tools, praktische Datenpipelines, MLOps-Konzepte sowie Automatisierungsmöglichkeiten. Im Rahmen der Schulung Modelltraining, Validierung und Einsatz werden Training, Testverfahren, Monitoring und iterative Optimierung behandelt.

      In der Weiterbildung Risikomanagement und Qualitätssicherung werden operative Risiken analysiert, Qualitätssicherung implementiert und Security- sowie Erklärbarkeitsanforderungen nach ISO 42001 berücksichtigt. Die Schulung Operative Projektsteuerung und Agile Methoden vermittelt Scrum, Kanban, Ressourcenplanung und KVP-Methoden.

      Die Weiterbildung Organisationsentwicklung, Governance und Change-Management ergänzt das Managementwissen um Reifegradanalysen, KI-Governance, Strategieentwicklung, Kommunikationsstrategien und nachhaltige Corporate Digital Responsibility.

      Die im KI-Manager Kurs erworbenen Kenntnisse werden praxisnah in einer Projektarbeit angewendet und mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation abgeschlossen.

      Der dritte Teil der Weiterbildung – der Netzwerk-Experte Kurs (CompTIA Network+) – vermittelt praxisnahes Wissen zu Netzwerkkonzepten, Netzwerkimplementierungen, Netzwerkbetrieb, Netzwerksicherheit und Fehlerbehebung. In der Schulung Netzwerkkonzepte werden OSI-Modell, Netzwerkgeräte, Cloud-Konnektivität, Protokolle, Netzwerkarchitekturen, Adressierung und moderne Netzwerkumgebungen behandelt.

      Die Weiterbildung Netzwerkimplementierungen umfasst Routing, Switching, Wireless-Standards und physische Installationen. Im Rahmen der Schulung Netzwerkbetrieb werden Monitoring, Notfallwiederherstellung, Disaster Recovery, IPv4- und IPv6-Dienste sowie Netzwerkverwaltung vermittelt.

      Die Weiterbildung Netzwerksicherheit behandelt Sicherheitskonzepte, Angriffstypen und Schutzmaßnahmen, während die Schulung Netzwerkfehlerbehebung Methoden zur Problemlösung, Performance-Optimierung und Nutzung von Netzwerktools vermittelt.

      Die im Netzwerk-Experte Kurs erworbenen Fähigkeiten werden in praxisnahen Projektarbeiten, Fallstudien und einer Zertifizierungsprüfung (CompTIA Network+ N10-009) angewendet und abgeschlossen.

      Wie unterstützt der KI-Berater und Netzwerk-Experte (CompTIA Network+) Kurs meine Karriere?

      Der KI-Manager und Netzwerk-Expert:in (CompTIA Network+) Kurs vermittelt praxisnahe Kenntnisse in der Verbindung von Künstlicher Intelligenz (KI) und professionellem Netzwerkmanagement. Teilnehmende lernen, Netzwerkinfrastrukturen zu analysieren, Sicherheits- und Performance-Aspekte zu optimieren und KI-Technologien gezielt zur Automatisierung, Überwachung und Analyse von IT-Systemen einzusetzen. Gleichzeitig erwerben sie das erforderliche Wissen für die CompTIA Network+ Zertifizierung, um Netzwerkprozesse nach international anerkannten Standards zu planen, implementieren und zu sichern.

      Die Weiterbildung qualifiziert Fachkräfte für verantwortungsvolle Aufgaben in IT-Abteilungen, Netzwerkmanagement, Projektmanagement und Digital Transformation. Absolventen können KI-gestützte Monitoring-Systeme implementieren, Netzwerke optimieren, Sicherheitslücken erkennen und Prozessautomatisierungen erfolgreich umsetzen. Besonders gefragt sind Mitarbeiter, die technisches Know-how zu Netzwerken mit Kompetenzen in KI-Anwendungen kombinieren, da Unternehmen zunehmend intelligente IT-Lösungen benötigen, um Effizienz, Sicherheit und Innovationsfähigkeit zu steigern.

      Die Verdienstaussichten nach einem KI-Manager und Netzwerk-Expert:in (CompTIA Network+) Kurs sind sehr attraktiv. Berufseinsteiger verdienen typischerweise zwischen 4.500 und 6.200 Euro brutto monatlich. Mit wachsender Erfahrung, Projektverantwortung oder Spezialisierung auf KI-gestützte Netzwerkoptimierung können Gehälter über 7.500 Euro erreicht werden. Fachkräfte mit dieser Doppelqualifikation sind besonders gefragt in IT-Beratungen, Industrieunternehmen, Technologieunternehmen, Cloud-Umgebungen und Dienstleistungssektoren.

      Absolventen können als KI-Manager, Netzwerk-Expert:in, IT-Consultant, Digital Transformation Specialist oder Projektleiter für KI-gestützte Netzwerkinfrastrukturen tätig werden. Die praxisnahe Kombination aus KI-Kompetenz und Netzwerk-Expertise bietet hervorragende Voraussetzungen für weiterführende Zertifizierungen, leitende IT-Positionen oder die Steuerung komplexer digitaler Transformationsprojekte.

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      FAQs zur Weiterbildung

       

      In welchen konkreten Positionen wird KI-gestützte Netzwerk-Expertise derzeit nachgefragt?
      Unternehmen suchen zunehmend nach Fachkräften für Rollen wie Senior Network Administrator, Network Solutions Architect oder Cloud Infrastructure Specialist, die sowohl klassische Netzwerkverwaltung als auch KI-basierte Analysewerkzeuge einsetzen können. Die Kombination aus CompTIA Network+ Kenntnissen und KI-Kompetenz wird besonders in mittleren bis großen IT-Infrastrukturen, bei Managed Service Providern (MSPs) und in Cloud-Unternehmen geschätzt. Positionen im Bereich Security Operations Center (SOC) oder Network Monitoring erfordern zunehmend die Fähigkeit, maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung zu nutzen. Solche Doppelqualifikationen führen zu einer stärkeren Positionierung im Bewerbungsprozess und ermöglichen Aufstiegswege in strategische IT-Planungsfunktionen.
      Welche praktischen Probleme in Enterprise-Netzwerken können mit KI-basierten Lösungen angegangen werden?
      In größeren Unternehmen treten regelmäßig Herausforderungen auf, die mit KI-gestützten Werkzeugen effizienter gelöst werden können: Prognosen von Netzwerkausfällen durch Muster in Lastverteilungsdaten, automatische Behebung sich wiederholender Konfigurationsfehler, oder die Erkennung von unautorisierten Zugriffsmustern in Echtzeit. Network-Analysen, die bisher manuell durchgeführt wurden, können durch Machine Learning automatisiert werden, um Engpässe und Ausfallrisiken frühzeitig zu identifizieren. KI-Systeme können zudem Netzwerk-Traffic-Muster analysieren und Anomalien erkennen, die konventionelle regelbasierte Systeme übersehen würden. Fachkräfte mit dieser Doppelkompetenz sind damit in der Lage, Netzwerk-Infrastrukturen proaktiv zu optimieren statt nur reaktiv auf Probleme zu reagieren.
      Wie unterscheidet sich die Jobmarkt-Position von Network+ Absolventen mit KI-Kenntnissen von reinen Netzwerk-Spezialisten?
      Fachkräfte, die Network+ Zertifikation mit KI-Methodenverständnis kombinieren, positionieren sich als Schnittstellen-Experten zwischen klassischer IT-Infrastruktur und modernen datengesteuerten Ansätzen. Unternehmen bevorzugen zunehmend Kandidaten, die Netzwerkprobleme nicht nur diagnostizieren, sondern auch vorhersagen und automatisieren können, was die Marktchancen deutlich erweitert. Reine Network+ Zertifizierungen führen zu Basis-Positionen wie Junior Network Administrator, während die zusätzliche KI-Kompetenz Wege zu Spezialisten-Rollen im Bereich Netzwerk-Automation, AIOps oder Predictive Infrastructure Management öffnet. Die kombinierte Qualifikation wird von Arbeitgebern als Investment in zukunftsorientierte Problemlösung wahrgenommen, was sich in besseren Einstiegsgehältern und schnellerem Aufstieg widerspiegelt.
      Welche technischen Szenarien erfordern Kenntnisse in beiden Bereichen gleichzeitig?
      Bei der Implementierung von Software Defined Networks (SDN) oder Network Function Virtualization (NFV) werden KI-Algorithmen zur dynamischen Ressourcenverteilung eingesetzt, weshalb solides Netzwerk-Grundwissen essentiell ist. In Hybrid-Cloud-Umgebungen müssen Multi-Cloud-Netzwerkarchitekturen überwacht werden, wobei KI-basierte Tools zur Kostenoptimierung und Performance-Vorhersage zum Einsatz kommen. Zero-Trust-Security-Architekturen, die heute bei vielen großen Organisationen implementiert werden, kombinieren komplexe Netzwerk-Segmentierung mit ML-gestützter Verhaltensanalyse zur Bedrohungserkennung. Network Automation Plattformen wie Cisco Meraki oder Juniper Mist nutzen KI-gestützte Site Survey und optimale WLAN-Auslastung, erfordern aber tiefes Verständnis von OSI-Modell, IP-Routing und Wireless-Standards. Absolventen mit dieser Kombinationskompetenz können solche modernen Infrastrukturen architekturieren und betreiben.
      Wie sieht die typische Aufgabenverteilung bei der Implementierung von KI-gestütztem Network Monitoring aus?
      Bei der Einführung von AIOps-Plattformen (Artificial Intelligence for IT Operations) ist umfassendes Network+ Wissen erforderlich, um zunächst ein solides Monitoring-Fundament zu schaffen – SNMP-Konfiguration, Netflow-Datenströme und Baseline-Definition sind dabei kritisch. Die KI-Komponente wird dann trainiert, um Anomalien in diesen Netzwerk-Metriken zu erkennen und automatische Remediation-Maßnahmen einzuleiten, was tiefes Verständnis für beide Bereiche voraussetzt. Praktisch bedeutet dies: Netzwerk-Grundlagen sorgen dafür, dass die richtigen Daten erhoben werden und Netzwerk-Probleme korrekt klassifiziert sind, während KI-Wissen hilft, Falsch-Positive zu reduzieren und Muster zu identifizieren. Fachkräfte in dieser Rolle müssen sowohl Netzwerk-Architektur optimieren als auch ML-Modelle kalibrieren können.
      Welche Gehaltsperspektiven bietet eine solche Doppelqualifikation in unterschiedlichen Unternehmensgrößen?
      Bei kleineren IT-Dienstleistern (50–200 Mitarbeiter) liegt das Einstiegsgehalt für Network+ Absolventen mit KI-Kenntnissen etwa 15–25 % höher als für reine Network+ Zertifizierte, da die Automatisierungskompetenz unmittelbar Kundenprobleme wirtschaftlicher löst. In mittleren Unternehmen (200–1000 Mitarbeiter) wird diese Kombination für Positionen wie Senior Network Engineer oder Infrastructure Specialist gesucht, mit entsprechend höheren Gehaltsbändern und Aufstiegschancen zu IT-Architekten-Rollen. Große Konzerne und Cloud-Provider mit großen Infrastruktur-Teams zahlen für spezialisierte Netzwerk-KI-Rollen deutliche Prämien, da solche Expertise rarität ist und strategischen Wert hat. Fachkräfte, die diese Kombination beherrschen, können zudem als Consultants tätig werden und höhere Stundensätze verlangen.
      Wie werden KI-Tools in der Troubleshooting-Praxis konkret eingesetzt?
      Moderne Netzwerk-Management-Plattformen nutzen KI zur automatisierten Rootcause-Analyse: Statt dass ein Administrator manuell Logs von Switches, Routern und Firewalls durchsucht, werden Störungsmuster automatisch korreliert und die wahrscheinliche Fehlerquelle identifiziert. In Datencenter-Umgebungen können KI-Systeme Netzwerk-Congestion vorhersagen, bevor sie Anwendungen beeinträchtigen, und automatisch Traffic-Rerouting vornehmen. Für WLAN-Probleme können Machine-Learning-Algorithmen Interferenzen, Signalstärkeprobleme und Benutzerverhalten analysieren, um optimale AP-Platzierung zu empfehlen. Bei DDoS-Attacken filtern KI-Systeme legitimen von schädlichem Traffic besser, wenn sie mit klassischen Netzwerk-Defense-Konzepten kombiniert werden. Absolventen dieser Weiterbildung können solche intelligenten Troubleshooting-Prozesse aufbauen und betreiben.
      Wie relevant ist diese Qualifikation für die Karriere in DevOps und Cloud-Native Umgebungen?
      In modernen DevOps-Teams ist Network+ Wissen zur Architektur von Kubernetes-Clustern, Service-Networking und Container-Kommunikation unerlässlich, wird aber oft unterschätzt. Die zusätzliche KI-Komponente ermöglicht es, Netzwerk-Performance automatisch zu analysieren und Deployment-Entscheidungen datengesteuert zu treffen – beispielsweise durch Vorhersage von Netzwerk-Bottlenecks bei Skalierungsereignissen. Cloud-Native-Infrastrukturen verlassen sich zunehmend auf automatisierte Networking Policies, die durch ML optimiert werden, um Latenzen zu reduzieren und Kosten zu kontrollieren. Fachkräfte mit dieser Kombination können somit in Cloud-Architektur-Teams mitgestalten und sind für Rollen wie Site Reliability Engineer (SRE) oder Cloud Infrastructure Engineer highly relevant. Dies öffnet auch Wege zu gut bezahlten Positionen bei Cloud-Providern oder Enterprise-Cloud-Zentren.

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